RACING DATA
2021-09-20 3歳以上1勝クラス(中山12R)
一般競走 · ダート 1,200m · 13頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 26.7℃
- 相対湿度
- 46%
- 風速
- 3.4m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 23.5mm
千葉観測所(競馬場から約18.9km)・2021/9/20 15:00:00(日本時間)。発走85分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:17:13。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2021-09-20 | 10.4 | 13 / 12.9 | 8.8 / 10.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はスワーヴヨハン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | スワーヴヨハン | 牡4 | 戸崎圭太 | 田中博康 | 550kg (-2) | 71.1 | — | 2.1 |
| 2 | 9 | マクシミリアン | 牡3 | 石川裕紀人 | 奥村豊 | 454kg (+6) | 71.4 | — | 100 |
| 3 | 3 | アドマイヤレビン | 牡3 | C.ルメール | 加藤征弘 | 488kg (-2) | 71.5 | — | 6.6 |
| 4 | 6 | カップッチョ | 牡4 | 杉原誠人 | 大江原哲 | 470kg (-2) | 71.7 | — | 26.9 |
| 5 | 11 | エアダンルース | 牡4 | 秋山稔樹 | 大竹正博 | 536kg (+10) | 72.2 | — | 16 |
| 6 | 8 | レオスパンキー | 牡3 | 木幡巧也 | 牧光二 | 510kg (0) | 72.2 | — | 7.9 |
| 7 | 7 | リネンコジーン | 牡6 | 吉田豊 | 南田美知雄 | 484kg (+2) | 72.3 | — | 65.4 |
| 8 | 1 | プリティインピンク | 牝3 | 山田敬士 | 小手川準 | 412kg (0) | 72.3 | — | 20.2 |
| 9 | 5 | シーオブドリームス | 牝3 | 永野猛蔵 | 矢野英一 | 476kg (+2) | 72.5 | — | 5.2 |
| 10 | 10 | ヒカルマドンナ | 牝3 | 岩部純二 | 柄崎孝 | 422kg (+10) | 72.6 | — | 282.5 |
| 11 | 2 | アイアムスゴスギル | 牡4 | 内田博幸 | 奥平雅士 | 488kg (0) | 73 | — | 13.5 |
| 12 | 4 | キョシンタンカイ | 牡4 | 菊沢一樹 | 武市康男 | 506kg (-6) | 73.4 | — | 65.7 |
| 13 | 13 | タマモアンドロメダ | 牡3 | 武藤雅 | 水野貴広 | 498kg (-2) | 74.6 | — | 16.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.7 / 10.6 / 11.3 / 12.0 / 12.5 / 13.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 12 | 210 |
| 複勝 | 12 | 140 |
| 複勝 | 9 | 1880 |
| 複勝 | 3 | 250 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (1,2)8(4,11,13)-3,6,12(5,7)9-10 | 1(2,8)4,11(6,3,13)12(5,7,9)-10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容