RACING DATA
2026-05-30 4歳以上1勝クラス(京都7R)
一般競走 · 芝 1,600m · 15頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-05-30 | 10.2 | 8.3 / 7.8 | 5.1 / 5.2 | クッション 2026-05-30T07:00:00+09:00 含水率 2026-05-30T06:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はビップディラン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ビップディラン | 牡4 | 松若風馬 | 小椋研介 | 466kg (0) | 93.3 | — | 5.4 |
| 2 | 2 | ベイリークロア | 牡4 | M.デムーロ | 大久保龍志 | 486kg (-4) | 93.3 | — | 17.1 |
| 3 | 6 | メイショウビストロ | 牡4 | 田山旺佑 | 岡田稲男 | 442kg (-2) | 93.4 | — | 22.5 |
| 4 | 13 | リガーレ | 牡4 | 荻野極 | 池江泰寿 | 512kg (-12) | 93.6 | — | 4.3 |
| 5 | 14 | ムーンライトラガー | 牝4 | 池添謙一 | 大久保龍志 | 432kg (0) | 93.6 | — | 3.6 |
| 6 | 10 | テレプシコーラ | 牝4 | 国分優作 | 坂口智康 | 426kg (0) | 93.7 | — | 34.1 |
| 7 | 15 | リトルスカーレット | 牝4 | 鮫島克駿 | 柴田卓 | 494kg (0) | 93.8 | — | 80.2 |
| 8 | 3 | ワンダーイロネ | 牝4 | 高倉稜 | 渡辺薫彦 | 466kg (+4) | 93.8 | — | 23.9 |
| 9 | 5 | エイヘンハールト | 牡4 | 西村淳也 | 高野友和 | 484kg (+8) | 93.8 | — | 5.3 |
| 10 | 9 | フェイトライン | 牡4 | 坂井瑠星 | 斉藤崇史 | 524kg (+2) | 93.9 | — | 8 |
| 11 | 4 | ヴェストラン | 牡5 | 藤懸貴志 | 本田優 | 448kg (+2) | 94.1 | — | 139.2 |
| 12 | 7 | スターペスショウマ | 牡4 | 太宰啓介 | 石橋守 | 464kg (-8) | 94.4 | — | 355.4 |
| 13 | 8 | チリーゴールド | 牝4 | 幸英明 | 飯田祐史 | 428kg (+2) | 94.7 | — | 29.3 |
| 14 | 12 | サニーサルサ | 牝4 | 永島まなみ | 高橋康之 | 476kg (+6) | 94.7 | — | 94.1 |
| 15 | 11 | エイカイカッシーナ | 牝4 | 北村友一 | 藤原英昭 | 438kg (-6) | 94.8 | — | 123.9 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 10.9 / 11.6 / 11.7 / 12.0 / 12.0 / 11.0 / 11.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 540 |
| 複勝 | 1 | 200 |
| 複勝 | 2 | 370 |
| 複勝 | 6 | 410 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 1,3,8(2,11)(4,13)(5,9)(6,14)(15,12)7-10 | 1,3(2,8)(13,11)(4,9)5(15,14)6(10,12)7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容