RACING DATA
2026-01-11 4歳以上1勝クラス（京都7R）
一般競走 · 芝 2,000m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-01-11 | 10.4 | 8.1 / 8.5 | 1 / 1 | クッション 2026-01-11T07:00:00+09:00 含水率 2026-01-11T06:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はロールザダイス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | ロールザダイス | せん4 | 坂井瑠星 | 池江泰寿 | 474kg (+8) | 121.9 | — | 8.3 |
| 2 | 2 | ハギノピアチェーレ | 牝4 | 北村友一 | 高野友和 | 484kg (+18) | 122.2 | — | 3.9 |
| 3 | 10 | タマモランプ | 牡5 | 松山弘平 | 池添学 | 460kg (-6) | 122.4 | — | 4.9 |
| 4 | 9 | シンドリームシン | 牡5 | 高杉吏麒 | 武幸四郎 | 502kg (-8) | 122.4 | — | 12.8 |
| 5 | 4 | サミダレナイツ | 牡4 | 岩田康誠 | 谷潔 | 492kg (0) | 122.5 | — | 3.3 |
| 6 | 14 | サンライズバブル | 牡4 | 池添謙一 | 前川恭子 | 522kg (-2) | 122.5 | — | 11.1 |
| 7 | 5 | メイショウピリカ | 牝4 | 古川吉洋 | 本田優 | 488kg (+2) | 122.8 | — | 125.6 |
| 8 | 1 | シェーラ | 牝4 | 田山旺佑 | 牧田和弥 | 414kg (+2) | 122.8 | — | 37.9 |
| 9 | 6 | オゴオゴ | 牡4 | 角田大和 | 中尾秀正 | 476kg (+4) | 122.8 | — | 93.1 |
| 10 | 11 | ダノンアトラス | 牡5 | 鮫島克駿 | 橋口慎介 | 408kg (+4) | 123 | — | 41.4 |
| 11 | 13 | ニホンピロデヴィン | 牡4 | 武豊 | 緒方努 | 458kg (+2) | 123.1 | — | 11.5 |
| 12 | 7 | プレデスティナーレ | 牡4 | 亀田温心 | 北出成人 | 486kg (+30) | 123.1 | — | 83.1 |
| 13 | 3 | ヴィーナスバブル | 牝4 | 松若風馬 | 東田明士 | 438kg (0) | 123.3 | — | 94.4 |
| 14 | 8 | テレプシコーラ | 牝4 | 団野大成 | 坂口智康 | 412kg (-6) | 123.4 | — | 33.5 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.5 / 10.9 / 12.1 / 12.5 / 12.9 / 13.7 / 12.5 / 11.8 / 11.6 / 11.4
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：34.8秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 12 | 830 |
| 複勝 | 12 | 270 |
| 複勝 | 2 | 200 |
| 複勝 | 10 | 180 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 12,10-6-(3,2)13(1,8)14(5,4)(7,11,9) | 12-10-6-3,2(1,8,13)14-(5,4)-(7,9)11 | 12-10,6,3(1,2)13,8,14(5,4)7(11,9) | 12(10,6)(3,1,2,13)(8,14)(5,4)(7,11,9) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容