RACING DATA
2026-03-14 中京スポーツ杯（中京11R）
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03-14 | 9.5 | 12.9 / 12.4 | 2.2 / 2.5 | クッション 2026-03-14T06:30:00+09:00 含水率 2026-03-14T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はテーオーマルコーニ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | テーオーマルコーニ | 牡4 | 高杉吏麒 | 奥村豊 | 496kg (-8) | 114.1 | — | 2.5 |
| 2 | 9 | スマートスピア | 牡5 | 鮫島克駿 | 池江泰寿 | 508kg (-6) | 114.1 | — | 3 |
| 3 | 13 | モモンウールー | 牝5 | 西塚洸二 | 池添学 | 474kg (0) | 114.5 | — | 12.4 |
| 4 | 14 | ケーヴァラ | 牡5 | 柴田裕一郎 | 羽月友彦 | 494kg (+2) | 114.7 | — | 7.1 |
| 5 | 10 | サンカルミア | 牡5 | 中井裕二 | 伊坂重信 | 492kg (+2) | 114.8 | — | 20.1 |
| 6 | 11 | メイショウジェンマ | 牡6 | 小沢大仁 | 飯田祐史 | 468kg (-2) | 115.1 | — | 124.7 |
| 7 | 5 | パーサヴィアランス | 牡7 | 松本大輝 | 西村真幸 | 462kg (-8) | 115.1 | — | 61.6 |
| 8 | 3 | タッチャブル | 牡6 | 松若風馬 | 中村直也 | 524kg (0) | 115.2 | — | 28.6 |
| 9 | 6 | ジュンラトゥール | 牡5 | 浜中俊 | 浜田多実雄 | 468kg (+12) | 115.2 | — | 11.6 |
| 10 | 2 | ネクストダンサー | 牝4 | 黛弘人 | 伊藤圭三 | 496kg (0) | 115.3 | — | 23 |
| 11 | 8 | サイモンコーラル | 牝6 | 秋山稔樹 | 羽月友彦 | 472kg (+2) | 115.6 | — | 102.8 |
| 12 | 12 | シンボリノエル | 牝5 | 富田暁 | 秋本大介 | 490kg (-20) | 115.7 | — | 20.1 |
| 13 | 1 | サイモンルモンド | せん9 | 森田誠也 | 的場均 | 454kg (-10) | 115.7 | — | 163.9 |
| 14 | 4 | コパノヴィンセント | 牡4 | 水沼元輝 | 上原博之 | 558kg (-2) | 115.9 | — | 116.7 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：13.1 / 12.1 / 14.0 / 13.1 / 12.6 / 12.6 / 12.5 / 11.9 / 12.2
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：36.6秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 250 |
| 複勝 | 7 | 110 |
| 複勝 | 9 | 130 |
| 複勝 | 13 | 260 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 13(2,14)(7,9)(5,11,8,10)(6,12)4(1,3) | 13,14(2,7,9)10(5,11,8)12,6,1,3,4 | (13,14)(9,10)2(11,7,6)(5,12)8,1,3-4 | (13,14)(9,10)2(11,7,6)(5,12)(1,8)3-4 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容