RACING DATA
2026-05-24 4歳以上1勝クラス(新潟7R)
一般競走 · ダート 1,200m · 15頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-05-24 | 8.8 | 13.1 / 13.5 | 8 / 9.1 | クッション 2026-05-24T07:00:00+09:00 含水率 2026-05-24T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はリッキースタイル。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | リッキースタイル | 牡4 | 舟山瑠泉 | 水野貴広 | 486kg (-4) | 71.4 | — | 3.1 |
| 2 | 15 | グランデスフィーダ | 牡6 | 横山琉人 | 佐藤悠太 | 542kg (0) | 71.4 | — | 10.2 |
| 3 | 10 | ミライハーモニー | 牝5 | 松本大輝 | 飯田祐史 | 424kg (-2) | 71.6 | — | 5 |
| 4 | 5 | ディーエストッキー | 牡5 | 小沢大仁 | 橋口慎介 | 466kg (+4) | 71.8 | — | 34.2 |
| 5 | 2 | メイショウサトノヒ | 牡4 | 河原田菜々 | 長谷川浩大 | 494kg (-4) | 71.8 | — | 18.7 |
| 6 | 3 | キャットテイル | 牝4 | 西塚洸二 | 野中賢二 | 422kg (+2) | 71.9 | — | 13.2 |
| 7 | 8 | ゼットスパンキー | 牡5 | 森田誠也 | 宮徹 | 468kg (-2) | 71.9 | — | 15 |
| 8 | 4 | ブルージュ | 牝4 | 永島まなみ | 浅利英明 | 454kg (+2) | 72.2 | — | 61.5 |
| 9 | 9 | ヴィヴァシャス | 牝4 | 古川奈穂 | 笹田和秀 | 442kg (+2) | 72.2 | — | 30.2 |
| 10 | 12 | ダディーズグーグー | 牡4 | 川端海翼 | 畑端省吾 | 478kg (+4) | 72.6 | — | 7.6 |
| 11 | 1 | ナインオブレター | 牡4 | 石神深道 | 佐藤吉勝 | 468kg (-8) | 72.8 | — | 89.9 |
| 12 | 11 | パッションディーバ | 牝4 | 佐藤翔馬 | 武藤善則 | 446kg (+4) | 72.9 | — | 61.3 |
| 13 | 7 | チェルシー | 牝5 | 小林美駒 | 中舘英二 | 434kg (-8) | 73 | — | 5.3 |
| 14 | 6 | サイモンプレジール | 牡5 | 水沼元輝 | 加藤和宏 | 474kg (-2) | 73.1 | — | 442.8 |
| 15 | 13 | オンサイト | 牡4 | 大久保友雅 | 岩戸孝樹 | 464kg (-4) | 73.4 | — | 83.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 11.0 / 11.3 / 11.9 / 12.3 / 12.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 310 |
| 複勝 | 14 | 140 |
| 複勝 | 15 | 240 |
| 複勝 | 10 | 170 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 10(3,12)(1,14,15)(2,7)(4,13)(5,11)(6,8)9 | (10,3,12)(14,15)(1,2)7(4,13)5,8(6,9,11) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容