RACING DATA
2026-08-29 3歳未勝利（札幌1R）
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-29 | 7.9 | 15.9 / 15.1 | 9.8 / 10.4 | クッション 2026-08-29T08:20:00+09:00 含水率 2026-08-29T04:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はベルアズーロ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | ベルアズーロ | 牡3 | 小林美駒 | 西村真幸 | 552kg (+6) | 104.6 | — | 4.5 |
| 2 | 1 | アズライトアスール | 牡3 | 河原田菜々 | 鈴木孝志 | 456kg (+2) | 105.9 | — | 144.1 |
| 3 | 2 | ロードステラート | 牡3 | 横山和生 | 武英智 | 518kg (+12) | 106 | — | 5.2 |
| 4 | 6 | ワンダーアスク | 牝3 | 川又賢治 | 笹田和秀 | 440kg (+6) | 106.6 | — | 10.3 |
| 5 | 9 | ゴールデンダガー | 牡3 | 横山琉人 | 中舘英二 | 482kg (+10) | 106.9 | — | 5.2 |
| 6 | 10 | クールフィデル | 牡3 | 落合玄太 | 和田勇介 | 478kg (+6) | 106.9 | — | 16.6 |
| 7 | 4 | ショウナンタヅナ | 牡3 | 池添謙一 | 武市康男 | 472kg (+2) | 107 | — | 22.4 |
| 8 | 5 | フロムザムーン | 牡3 | 石川倭 | 畑端省吾 | 450kg (-2) | 107.4 | — | 13.9 |
| 9 | 8 | アイムスティルミー | せん3 | 古川吉洋 | 奥平雅士 | 434kg (-2) | 107.4 | — | 83.2 |
| 10 | 3 | アスコットダンス | 牝3 | 古川奈穂 | 高橋康之 | 434kg (+6) | 107.6 | — | 104.3 |
| 11 | 12 | サンオブザサン | 牡3 | 斎藤新 | 高橋一哉 | 518kg (+2) | 107.9 | — | 7.1 |
| 12 | 11 | メイショウタイザン | 牡3 | 小沢大仁 | 高橋義忠 | 464kg (+2) | 107.9 | — | 8.4 |
| 13 | 7 | ダリアフレイバー | 牝3 | 鮫島克駿 | 河嶋宏樹 | 414kg (0) | 108.6 | — | 184 |
| 14 | 14 | アーデルブリックス | 牡3 | 北村友一 | 坂口智康 | 430kg (-2) | 108.7 | — | 12.3 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：7.0 / 10.8 / 12.0 / 12.5 / 12.0 / 12.2 / 12.1 / 12.8 / 13.2
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：38.1秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 13 | 450 |
| 複勝 | 13 | 240 |
| 複勝 | 1 | 2370 |
| 複勝 | 2 | 210 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 12,13,14-3(1,10)-(2,4)-(7,9)(8,6)5,11 | 12,13,14,1,3,10(2,4)-(7,9)(8,6)-(5,11) | 13-12(1,14)(3,10)-(2,4)6,9(7,8)11,5 | 13=1-(12,10)(3,14,2)(9,4,6)(7,11,5,8) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容