RACING DATA
2026-08-16 3歳以上1勝クラス（札幌3R）
一般競走 · 芝 1,800m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-16 | 8 | 11.4 / 12.3 | 2.1 / 2.1 | クッション 2026-08-16T08:20:00+09:00 含水率 2026-08-16T04:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はハヤブササキチャン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | ハヤブササキチャン | 牝3 | 吉田隼人 | 東田明士 | 430kg (0) | 106.9 | — | 2.6 |
| 2 | 11 | テンレディーゴー | 牡3 | 佐々木大輔 | 菊川正達 | 486kg (+4) | 107.3 | — | 9 |
| 3 | 10 | クリスレジーナ | 牝3 | 横山武史 | 高野友和 | 478kg (+8) | 107.5 | — | 7.1 |
| 4 | 13 | コウギョク | 牝3 | 横山和生 | 昆貢 | 444kg (+2) | 107.9 | — | 8.3 |
| 5 | 3 | マイバラード | 牡6 | 遠藤汰月 | 松永康利 | 474kg (+4) | 107.9 | — | 101.8 |
| 6 | 9 | クラシカルカイザー | 牡4 | 舟山瑠泉 | 稲垣幸雄 | 432kg (-1) | 108 | — | 74.7 |
| 7 | 7 | レダアトミカ | 牝3 | 北村友一 | 上原佑紀 | 498kg (-2) | 108.1 | — | 14 |
| 8 | 6 | ブランドブラン | 牡3 | 西村淳也 | 杉山晴紀 | 496kg (+4) | 108.3 | — | 5.6 |
| 9 | 2 | ライフイズカラフル | 牡3 | 斎藤新 | 河嶋宏樹 | 488kg (+2) | 108.3 | — | 11.5 |
| 10 | 14 | ナムラヒナギク | 牝3 | 小沢大仁 | 大橋勇樹 | 492kg (+8) | 108.6 | — | 20.7 |
| 11 | 1 | ゴールドジェスター | せん4 | 黛弘人 | 中川公成 | 444kg (+4) | 108.8 | — | 92.2 |
| 12 | 12 | カーフキック | せん4 | 大野拓弥 | 高橋文雅 | 446kg (-6) | 109.2 | — | 73.9 |
| 13 | 4 | トクシージェネラル | 牡5 | 横山琉人 | 小島茂之 | 518kg (+2) | 109.6 | — | 202.1 |
| 14 | 8 | ブルースカイブルー | 牡3 | 池添謙一 | 平田修 | 526kg (-8) | 110.1 | — | 15.9 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.6 / 11.5 / 12.0 / 12.3 / 11.7 / 11.7 / 11.7 / 11.5 / 11.9
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：35.1秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 260 |
| 複勝 | 5 | 130 |
| 複勝 | 11 | 220 |
| 複勝 | 10 | 190 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 10,13(2,5)6-(4,7)11,14(3,12)(1,9,8) | 10,13(2,5,6)-(4,7)11,14(12,8)9,3,1 | 10,8(13,6)2,5(4,14,7,11)-(1,12,9)3 | 10,5(13,11)7(2,8,9)(4,6,14)(1,12,3) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容