RACING DATA
2026-08-15 報知杯大雪ハンデキャップ（札幌11R）
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-15 | 7.8 | 13 / 13.6 | 2 / 2.6 | クッション 2026-08-15T08:20:00+09:00 含水率 2026-08-15T04:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアイウィル。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | アイウィル | 牡5 | 北村友一 | 高木登 | 516kg (0) | 104.4 | — | 4.1 |
| 2 | 5 | ゲキザル | 牡7 | 小林脩斗 | 青木孝文 | 474kg (0) | 104.6 | — | 11.9 |
| 3 | 7 | セボンサデッセ | 牡4 | 菱田裕二 | 橋口慎介 | 502kg (+10) | 104.8 | — | 4.2 |
| 4 | 8 | トルショー | 牡4 | 黛弘人 | 伊藤圭三 | 456kg (0) | 104.9 | — | 20.2 |
| 5 | 1 | プロミシングスター | 牡5 | 横山琉人 | 高橋義忠 | 458kg (+6) | 105.2 | — | 9.4 |
| 6 | 6 | レーウィン | せん5 | 長浜鴻緒 | 平岩大典 | 504kg (-6) | 105.7 | — | 17.6 |
| 7 | 13 | ロードブレイズ | 牡5 | 横山和生 | 稲垣幸雄 | 508kg (+4) | 106.1 | — | 14.5 |
| 8 | 12 | アスクケンタッキー | 牡3 | 小沢大仁 | 藤原英昭 | 470kg (-4) | 106.4 | — | 17.2 |
| 9 | 9 | キュールエフウジン | 牡7 | 斎藤新 | 中尾秀正 | 496kg (-10) | 106.7 | — | 143.2 |
| 10 | 2 | マンオブザマッチ | 牡4 | 舟山瑠泉 | 高橋義忠 | 494kg (+4) | 106.9 | — | 11.5 |
| 11 | 4 | ノーブルスカイ | 牡5 | 吉田隼人 | 高柳大輔 | 482kg (-10) | 107.2 | — | 29.3 |
| 12 | 10 | モズカトレア | 牝4 | 小林美駒 | 井上智史 | 484kg (-2) | 108.4 | — | 16.4 |
| 13 | 3 | キャットテイル | 牝4 | 横山武史 | 野中賢二 | 424kg (+8) | 112.2 | — | 8.5 |
| 競走中止 | 14 | スマートカイロス | 牡4 | 古川奈穂 | 矢作芳人 | 514kg (+4) | — | — | 20.6 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：6.8 / 10.6 / 11.3 / 12.6 / 12.6 / 12.7 / 12.7 / 12.8 / 12.3
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：37.8秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 410 |
| 複勝 | 11 | 150 |
| 複勝 | 5 | 250 |
| 複勝 | 7 | 150 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 10(3,12)2(7,8,14)-(1,5)-11-(4,6)9-13 | 10,12,3(2,8,14)-7,1,5,11-(4,6)-9=13 | (10,12)8(3,2,14)7(1,5)11-(4,6)-9-13 | (10,12,8)(2,7,14,11)(1,5)6,4,9,13,3 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容