RACING DATA
2025-02-23 和布刈特別(小倉10R)
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-02-23 | 9.7 | 7.5 / 7.4 | 2.3 / 2 | クッション 2025-02-23T08:00:00+09:00 含水率 2025-02-23T05:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はサイモンブーケ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | サイモンブーケ | 牝5 | 古川奈穂 | 梅田智之 | 512kg (+2) | 105.2 | — | 10 |
| 2 | 8 | クラウンシエンタ | 牡4 | 佐々木大輔 | 水野貴広 | 500kg (-2) | 105.3 | — | 4 |
| 3 | 9 | アセレラシオン | 牡4 | 大野拓弥 | 浜田多実雄 | 536kg (-10) | 105.3 | — | 12 |
| 4 | 5 | ルナビス | 牝5 | 丸山元気 | 森田直行 | 480kg (+4) | 105.5 | — | 4.4 |
| 5 | 12 | ケイアイメキラ | せん5 | 小崎綾也 | 村山明 | 452kg (+2) | 105.8 | — | 55.1 |
| 6 | 6 | プレイサーゴールド | 牡5 | 小沢大仁 | 今野貞一 | 506kg (+2) | 105.8 | — | 8.8 |
| 7 | 10 | テーオーレガシー | 牡5 | 秋山稔樹 | 宮徹 | 508kg (+10) | 106.2 | — | 43.9 |
| 8 | 7 | ロードマンハイム | 牡5 | 丹内祐次 | 友道康夫 | 518kg (+4) | 106.2 | — | 9.3 |
| 9 | 3 | トリグラフ | 牡6 | 菊沢一樹 | 松山将樹 | 468kg (+14) | 106.4 | — | 165.3 |
| 10 | 4 | タガノアレハンドラ | 牝5 | 国分恭介 | 西園翔太 | 498kg (0) | 106.7 | — | 12.6 |
| 11 | 2 | クリノグローリー | 牡5 | 酒井学 | 谷潔 | 490kg (+6) | 106.8 | — | 8 |
| 12 | 13 | サハラヴァンクール | 牡7 | 松本大輝 | 和田勇介 | 484kg (0) | 107.1 | — | 179.2 |
| 13 | 11 | ブラックサウザー | 牡6 | 古川吉洋 | 大根田裕之 | 436kg (+2) | 107.2 | — | 151.2 |
| 14 | 14 | ペプチドハドソン | 牡5 | 藤懸貴志 | 小椋研介 | 490kg (0) | 108.2 | — | 8.9 |
ラップタイム
区間タイム(秒):7.1 / 10.8 / 11.2 / 12.1 / 12.2 / 12.6 / 13.1 / 13.3 / 12.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:39.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 1000 |
| 複勝 | 1 | 280 |
| 複勝 | 8 | 190 |
| 複勝 | 9 | 320 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 14-10,1,9-(5,2,8)-(6,7)-(3,4)12-11-13 | 14=10,1-9-(5,2)8(6,7)-(3,4)12-11-13 | 14=10(1,9)-(5,2)(6,8)(3,12,7)(4,11)-13 | 14(10,9)-1-5,8(6,2)(3,12,7)(4,11)-13 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容