RACING DATA
2025-10-13 2歳未勝利（東京1R）
一般競走 · ダート 1,600m · 15頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-10-13 | 9.7 | 13.9 / 13 | 3.3 / 4.1 | クッション 2025-10-13T07:00:00+09:00 含水率 2025-10-13T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はエコールナヴァール。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | エコールナヴァール | 牝2 | C.ルメール | 森一誠 | 474kg (0) | 100 | — | 2.5 |
| 2 | 5 | ウィングブルー | 牝2 | 斎藤新 | 斎藤誠 | 502kg (+2) | 100.3 | — | 3.2 |
| 3 | 14 | アーティラリー | 牝2 | 菊沢一樹 | 松山将樹 | 490kg (-2) | 100.4 | — | 29.8 |
| 4 | 15 | ジャストビコーズ | 牝2 | 横山武史 | 武井亮 | 478kg (+4) | 100.7 | — | 7.5 |
| 5 | 3 | ガーネットテソーロ | 牝2 | 舟山瑠泉 | 高木登 | 474kg (+14) | 100.8 | — | 93.7 |
| 6 | 10 | ロココ | 牝2 | 丸山元気 | 根本康広 | 448kg (+14) | 101.7 | — | 184.6 |
| 7 | 8 | レヴェランジェ | 牝2 | 津村明秀 | 鈴木慎太郎 | 442kg (+2) | 102.1 | — | 4.3 |
| 8 | 2 | クイーンズホリデー | 牝2 | 荻野極 | 林徹 | 492kg (0) | 102.6 | — | 17.4 |
| 9 | 1 | サバイバルトゥルー | 牝2 | 石神深道 | 和田雄二 | 436kg (0) | 102.9 | — | 373.5 |
| 10 | 7 | フライスカイハイ | 牝2 | 吉田隼人 | 菊川正達 | 414kg (-2) | 102.9 | — | 28.4 |
| 11 | 13 | エンゼルランプ | 牝2 | 嶋田純次 | 武市康男 | 442kg (+6) | 103.2 | — | 229.6 |
| 12 | 6 | ソーマッチ | 牝2 | 遠藤汰月 | 鈴木伸尋 | 430kg (+4) | 103.9 | — | 114.3 |
| 13 | 9 | ナタール | 牝2 | 佐藤翔馬 | 杉浦宏昭 | 496kg (+4) | 107.4 | — | 192.9 |
| 14 | 11 | ニシノガランテ | 牝2 | 木幡巧也 | 牧光二 | 450kg (+8) | 108.5 | — | 48.6 |
| 競走中止 | 12 | ロンドンプライド | 牝2 | 吉田豊 | 竹内正洋 | 428kg (-26) | — | — | 96.8 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.4 / 10.8 / 11.7 / 12.2 / 13.0 / 13.3 / 13.1 / 13.5
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：39.9秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 250 |
| 複勝 | 4 | 150 |
| 複勝 | 5 | 120 |
| 複勝 | 14 | 390 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (5,11)-12(8,4)(10,3,13)2-14-15,7(6,9)-1 | 5-11(8,4)-2(10,3)(12,14)13-(7,15)-6,9,1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容