RACING DATA
2025-05-10 分倍河原ステークス(東京9R)
一般競走 · 芝 1,600m · 15頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-05-10 | 8.9 | 13.4 / 14.6 | 9.6 / 9 | クッション 2025-05-10T07:00:00+09:00 含水率 2025-05-10T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアルセナール。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | アルセナール | 牝4 | C.ルメール | 木村哲也 | 458kg (-2) | 94.7 | — | 5.5 |
| 2 | 15 | パワーホール | せん4 | 田辺裕信 | 昆貢 | 486kg (-4) | 94.7 | — | 16.4 |
| 3 | 12 | ニシノライコウ | 牡5 | 幸英明 | 古賀慎明 | 496kg (-14) | 94.7 | — | 9.9 |
| 4 | 6 | レッドアトレーヴ | 牡4 | 岩田望来 | 手塚貴久 | 484kg (0) | 94.8 | — | 3.6 |
| 5 | 11 | トーセンエスクード | 牡5 | 三浦皇成 | 菊沢隆徳 | 458kg (+4) | 94.9 | — | 38.8 |
| 6 | 8 | ピックアチェリー | 牝4 | D.レーン | 和田正一郎 | 440kg (0) | 94.9 | — | 11 |
| 7 | 4 | ユキノロイヤル | 牡4 | 石橋脩 | 小野次郎 | 456kg (+2) | 95 | — | 30.9 |
| 8 | 7 | ミラビリスマジック | 牝4 | 戸崎圭太 | 国枝栄 | 452kg (-4) | 95 | — | 5.8 |
| 9 | 3 | ムーンリットナイト | 牡6 | 長岡禎仁 | 杉山佳明 | 516kg (+2) | 95 | — | 15.6 |
| 10 | 14 | メルトユアハート | 牝4 | 横山和生 | 長谷川浩大 | 502kg (+4) | 95 | — | 24.3 |
| 11 | 5 | チャンネルトンネル | 牡4 | 横山武史 | 福永祐一 | 466kg (-2) | 95.1 | — | 9.4 |
| 12 | 1 | ココクレーター | 牝5 | 杉原誠人 | 木村哲也 | 446kg (+18) | 95.1 | — | 111.6 |
| 13 | 2 | リッケンバッカー | 牡7 | 鮫島克駿 | 西村真幸 | 484kg (-8) | 95.2 | — | 37.7 |
| 14 | 9 | オープンファイア | 牡5 | M.ディー | 池江泰寿 | 494kg (-6) | 95.2 | — | 18 |
| 15 | 10 | ブランデーロック | 牡6 | 原優介 | 青木孝文 | 486kg (-4) | 95.5 | — | 111.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.7 / 11.3 / 12.2 / 12.4 / 12.3 / 11.6 / 10.9 / 11.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:33.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 13 | 550 |
| 複勝 | 13 | 210 |
| 複勝 | 15 | 510 |
| 複勝 | 12 | 300 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 15,11(3,13)(4,7)(6,10)(1,8)(5,12)9,2,14 | 15,11(3,13)(4,6,7)(1,8,10)(5,12)(14,9,2) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容