RACING DATA
2025-09-07 旭川特別（札幌9R）
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-09-07 | 7.1 | 12.9 / 12.8 | 3 / 4 | クッション 2025-09-07T08:20:00+09:00 含水率 2025-09-07T04:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はトーセンサウダージ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | トーセンサウダージ | 牡5 | 古川吉洋 | 杉浦宏昭 | 528kg (-2) | 105.3 | — | 7.8 |
| 2 | 13 | チュウワクリスエス | 牡3 | 浜中俊 | 栗田徹 | 496kg (-2) | 105.6 | — | 4.1 |
| 3 | 7 | ブルーペクトライト | 牝5 | 鷲頭虎太 | 宮地貴稔 | 498kg (+10) | 105.9 | — | 129.7 |
| 4 | 10 | エンプレスフレーム | 牝3 | 原田和真 | 上原博之 | 450kg (+4) | 106.1 | — | 4 |
| 5 | 11 | トゥルブレンシア | せん8 | 斎藤新 | 東田明士 | 468kg (+10) | 106.2 | — | 40.9 |
| 6 | 12 | クリノグローリー | 牡5 | 泉谷楓真 | 谷潔 | 496kg (+6) | 106.2 | — | 45.3 |
| 7 | 9 | サヴァビアン | 牡7 | 和田陽希 | 羽月友彦 | 442kg (0) | 106.4 | — | 268.6 |
| 8 | 1 | アイウィル | 牡4 | 柴田裕一郎 | 高木登 | 518kg (+6) | 106.4 | — | 30.7 |
| 9 | 6 | メイショウタムシバ | 牝4 | 丹内祐次 | 飯田祐史 | 442kg (+20) | 106.5 | — | 10 |
| 10 | 2 | エイブラムス | 牡4 | 小林美駒 | 鈴木慎太郎 | 482kg (0) | 106.8 | — | 32.1 |
| 11 | 14 | ワンダーカモン | 牡4 | 川又賢治 | 吉村圭司 | 482kg (0) | 107.4 | — | 12.5 |
| 12 | 3 | メジャーデビュー | 牝4 | 舟山瑠泉 | 鈴木慎太郎 | 454kg (+10) | 107.6 | — | 19.2 |
| 13 | 5 | オンザスクエア | 牝3 | 佐々木大輔 | 上原佑紀 | 470kg (-6) | 108.8 | — | 4 |
| 14 | 8 | アースイオス | 牡4 | 橋木太希 | 小西一男 | 538kg (+8) | 109.9 | — | 32.4 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：6.9 / 11.0 / 12.1 / 12.7 / 12.7 / 12.4 / 12.4 / 12.4 / 12.7
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：37.5秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 780 |
| 複勝 | 4 | 240 |
| 複勝 | 13 | 190 |
| 複勝 | 7 | 2480 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (5,6,13)7,3,10-2(12,14)1,9,4,11-8 | (5,6)13(3,7)-10,2,14,1,12,9,4-11-8 | (5,6,13)(3,7)(10,14)-(9,1,2,4)12=11,8 | (6,13)-(10,4)(5,7)(3,9,1,14)12-(11,2)=8 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容