RACING DATA
2024-06-22 3歳未勝利(京都3R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-06-22 | 9.7 | 10.2 / 9.1 | 12.9 / 14.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はブーヤカ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 16 | ブーヤカ | せん3 | 田口貫太 | 藤岡健一 | 446kg (-2) | 85.4 | — | 2.4 |
| 2 | 11 | レイム | 牝3 | 永島まなみ | 高橋康之 | 436kg (+6) | 85.6 | — | 54.2 |
| 3 | 2 | ボイラーメーカー | 牡3 | 坂井瑠星 | 新谷功一 | 500kg (0) | 85.7 | — | 8.2 |
| 4 | 8 | クレスコサンダー | 牡3 | 中井裕二 | 緒方努 | 488kg (-2) | 85.8 | — | 26.6 |
| 5 | 6 | ゲーベル | 牡3 | 団野大成 | 渡辺薫彦 | 514kg (+10) | 85.9 | — | 14.7 |
| 6 | 12 | カセノラオー | 牡3 | 幸英明 | 中尾秀正 | 480kg (+4) | 86 | — | 26.5 |
| 7 | 14 | カーロアヴァンティ | 牡3 | 松山弘平 | 中村直也 | 506kg (-4) | 86.1 | — | 6.5 |
| 8 | 1 | バンリイックウ | 牡3 | 西村淳也 | 新谷功一 | 514kg (+14) | 86.2 | — | 29.6 |
| 9 | 4 | ユーヴェリア | 牝3 | 水口優也 | 宮本博 | 456kg (+4) | 86.3 | — | 7.1 |
| 10 | 3 | ウインアルドーレ | 牡3 | 岩田望来 | 西園翔太 | 466kg (+2) | 86.3 | — | 6.6 |
| 11 | 7 | ニホンピロケイ | 牝3 | 酒井学 | 大橋勇樹 | 474kg (+2) | 87.2 | — | 199.2 |
| 12 | 15 | カラヲヤブレ | 牡3 | 長岡禎仁 | 吉村圭司 | 444kg (+4) | 88.2 | — | 59.7 |
| 13 | 9 | マイネルトゥルネー | 牡3 | 松若風馬 | 梅田智之 | 474kg (-6) | 89.2 | — | 21.3 |
| 14 | 13 | オールオンフリーク | 牝3 | 小沢大仁 | 武英智 | 396kg (-2) | 90 | — | 450.6 |
| 15 | 10 | エーケーリターン | せん3 | 吉村誠之助 | 奥村豊 | 452kg (-8) | 90.1 | — | 250.4 |
| 16 | 5 | リーゼントジェイド | 牡3 | 国分優作 | 矢作芳人 | 474kg (—) | 90.3 | — | 120 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 11.0 / 11.7 / 12.0 / 12.3 / 12.9 / 13.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 16 | 240 |
| 複勝 | 16 | 150 |
| 複勝 | 11 | 1130 |
| 複勝 | 2 | 350 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 6(7,8)2(3,11)(14,16)(9,10,12)4,15(5,13)-1 | 6(2,7,8)(14,3,11)16(9,12)4,10,5,15,1,13 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容