RACING DATA
2024-06-09 3歳未勝利(京都2R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-06-09 | 9.9 | 10 / 10.9 | 8 / 8.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はサリュエ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | サリュエ | 牡3 | 西塚洸二 | 野中賢二 | 480kg (-2) | 85.7 | — | 4.5 |
| 2 | 8 | カーロアヴァンティ | 牡3 | 松山弘平 | 中村直也 | 510kg (-4) | 86 | — | 2.2 |
| 3 | 10 | カセノラオー | 牡3 | 幸英明 | 中尾秀正 | 476kg (-6) | 86.2 | — | 8.3 |
| 4 | 15 | ゼットシルヴィア | 牝3 | 永島まなみ | 川村禎彦 | 446kg (+8) | 86.2 | — | 21.5 |
| 5 | 3 | フォーレ | 牝3 | M.デムーロ | 浜田多実雄 | 426kg (+10) | 86.3 | — | 35.5 |
| 6 | 7 | エクステンシヴリー | 牡3 | 西村淳也 | 小栗実 | 520kg (0) | 86.4 | — | 7 |
| 7 | 11 | スカイイズユアーズ | 牡3 | 小沢大仁 | 飯田祐史 | 490kg (—) | 86.4 | — | 148.5 |
| 8 | 16 | ナインストーンズ | 牡3 | 団野大成 | 池添学 | 486kg (+2) | 87.8 | — | 9.5 |
| 9 | 5 | レッドコート | 牡3 | 田中健 | 中村直也 | 474kg (+2) | 88 | — | 173.6 |
| 10 | 13 | パリッドキャリア | 牡3 | 吉村誠之助 | 清水久詞 | 496kg (—) | 88 | — | 25.1 |
| 11 | 2 | グラフ | 牝3 | 河原田菜々 | 渡辺薫彦 | 464kg (—) | 88.9 | — | 137.4 |
| 12 | 4 | チュウワレイク | 牝3 | 小崎綾也 | 小崎憲 | 450kg (-10) | 89.2 | — | 182.8 |
| 13 | 12 | ケイティバトラー | 牡3 | 藤懸貴志 | 高橋康之 | 510kg (-4) | 89.3 | — | 80.3 |
| 14 | 9 | ビッグアンサー | 牡3 | 松若風馬 | 牧田和弥 | 502kg (+14) | 89.8 | — | 180.2 |
| 15 | 14 | ダノンボーンレディ | 牝3 | 橋木太希 | 坂口智康 | 408kg (-6) | 89.9 | — | 445.7 |
| 16 | 6 | アースアート | 牝3 | 和田竜二 | 小崎憲 | 534kg (—) | 92.1 | — | 17.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 11.2 / 11.7 / 12.1 / 12.5 / 13.0 / 13.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 450 |
| 複勝 | 1 | 150 |
| 複勝 | 8 | 110 |
| 複勝 | 10 | 230 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (8,16)-12-(1,10)7(9,11,15)5,6(3,14)4(2,13) | (8,16)-(12,1,10)(11,15)7-3-5,9,4(2,6)(13,14) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容