RACING DATA
2024-09-08 浜松ステークス(中京10R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-09-08 | 10 | 10.4 / 12.8 | 3.8 / 4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はヒビキ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | ヒビキ | 牡4 | 岩田望来 | 辻野泰之 | 494kg (0) | 70.9 | — | 4.8 |
| 2 | 8 | ペプチドヤマト | 牡5 | 松山弘平 | 武英智 | 486kg (+2) | 71.1 | — | 4 |
| 3 | 15 | ホワイトガーベラ | 牡5 | 菅原明良 | 千葉直人 | 506kg (+6) | 71.1 | — | 126.6 |
| 4 | 2 | ミレヴィーナス | 牝5 | 菱田裕二 | 茶木太樹 | 448kg (-2) | 71.2 | — | 7.8 |
| 5 | 5 | ミラバーグマン | 牝6 | 杉原誠人 | 西村真幸 | 454kg (0) | 71.2 | — | 26.9 |
| 6 | 3 | ジュストコル | 牡6 | M.デムーロ | 大久保龍志 | 508kg (+4) | 71.2 | — | 8.1 |
| 7 | 11 | カネコメシスター | 牝5 | 丸山元気 | 中尾秀正 | 504kg (0) | 71.5 | — | 67.4 |
| 8 | 1 | クロデメニル | 牝5 | 永島まなみ | 森秀行 | 504kg (+10) | 71.5 | — | 18 |
| 9 | 6 | メイショウフジタカ | 牡6 | 幸英明 | 飯田祐史 | 498kg (+8) | 71.7 | — | 41.5 |
| 10 | 16 | ベンダバリラビア | 牡4 | 戸崎圭太 | 寺島良 | 524kg (-10) | 71.8 | — | 23 |
| 11 | 9 | マルカラピッド | 牝4 | 小沢大仁 | 今野貞一 | 478kg (-4) | 71.8 | — | 19.5 |
| 12 | 14 | ウナギノボリ | 牡5 | 吉村誠之助 | 音無秀孝 | 468kg (-8) | 72 | — | 60.1 |
| 13 | 13 | アイファーシアトル | 牝4 | 藤懸貴志 | 鮫島一歩 | 482kg (+8) | 72 | — | 45.9 |
| 14 | 7 | ラインガルーダ | 牡7 | 川須栄彦 | 長谷川浩大 | 472kg (+4) | 73 | — | 35 |
| 15 | 12 | エコロアイ | 牝4 | 西村淳也 | 森秀行 | 512kg (-4) | 73.1 | — | 4.2 |
| 16 | 10 | ジャスティンエース | 牡5 | 高倉稜 | 杉山晴紀 | 464kg (-4) | 73.3 | — | 100.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 10.7 / 11.3 / 11.5 / 12.3 / 12.9
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 480 |
| 複勝 | 4 | 180 |
| 複勝 | 8 | 160 |
| 複勝 | 15 | 1800 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 1(12,13)(7,8)-(3,4)(6,9,16)11-5(15,2)14-10 | 1,12,13-(7,8)(3,4)(6,9,16)-11-(5,15,2)14=10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容