RACING DATA
2024-12-21 クリスマスカップ(中山12R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-12-21 | 10 | 12.3 / 12.2 | 1.9 / 2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はジューンブレア。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | ジューンブレア | 牝3 | 戸崎圭太 | 武英智 | 484kg (+10) | 68 | — | 3.4 |
| 2 | 7 | ヒラボクミニー | 牝3 | 横山武史 | 村田一誠 | 474kg (-6) | 68.4 | — | 15.1 |
| 3 | 14 | トーホウフランゴ | 牝4 | H.ドイル | 高橋康之 | 438kg (0) | 68.6 | — | 42.4 |
| 4 | 1 | ジャガード | 牡6 | 吉田豊 | 和田雄二 | 422kg (+4) | 68.7 | — | 214.7 |
| 5 | 9 | ゴールドスター | 牡3 | 田辺裕信 | 奥村武 | 456kg (-2) | 68.7 | — | 4.9 |
| 6 | 11 | アンビバレント | 牡4 | 菅原明良 | 藤野健太 | 466kg (+2) | 68.8 | — | 95.9 |
| 7 | 8 | ディアドコス | 牡4 | 三浦皇成 | 羽月友彦 | 502kg (-6) | 68.8 | — | 3.5 |
| 8 | 6 | メイショウミリオレ | 牝3 | 津村明秀 | 藤岡健一 | 484kg (-4) | 68.9 | — | 13.8 |
| 9 | 3 | フミサウンド | 牡4 | 荻野極 | 鹿戸雄一 | 462kg (+12) | 68.9 | — | 27 |
| 10 | 10 | ペイシャカレン | 牝5 | 江田照男 | 粕谷昌央 | 468kg (+10) | 68.9 | — | 97.5 |
| 11 | 13 | マルプリ | 牝4 | 原優介 | 青木孝文 | 470kg (0) | 69 | — | 20.3 |
| 12 | 4 | インプロバイザー | 牡5 | T.マーカンド | 音無秀孝 | 490kg (-2) | 69.1 | — | 9.1 |
| 13 | 12 | アスクキングコング | せん6 | 荻野琢真 | 梅田智之 | 458kg (-12) | 69.2 | — | 124.3 |
| 14 | 15 | スムースベルベット | 牝4 | 嶋田純次 | 手塚貴久 | 500kg (+8) | 69.3 | — | 68.7 |
| 15 | 5 | ゴキゲンサン | 牝4 | 菊沢一樹 | 伊藤大士 | 508kg (-2) | 69.4 | — | 92.4 |
| 16 | 16 | クオレス | 牝3 | 木幡巧也 | 牧光二 | 484kg (0) | 69.6 | — | 15.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.6 / 10.9 / 11.4 / 11.6 / 11.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 340 |
| 複勝 | 2 | 190 |
| 複勝 | 7 | 350 |
| 複勝 | 14 | 710 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 10-2,4,3(7,9)(8,16)1(5,15)12(14,13)6-11 | 10-2(7,3,4)9,8(1,16)5(14,15)(12,13)6-11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容