RACING DATA
2024-11-24 アプローズ賞(東京10R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-11-24 | 9.4 | 16.7 / 17.3 | 4.8 / 7.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はシゲルソロソロ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | シゲルソロソロ | 牝4 | 鮫島克駿 | 谷潔 | 476kg (-2) | 84.4 | — | 4.9 |
| 2 | 15 | ヴァンドーム | 牡3 | C.スミヨン | 安田翔伍 | 494kg (0) | 84.4 | — | 4.1 |
| 3 | 9 | アッチャゴーラ | 牡4 | 小崎綾也 | 村山明 | 506kg (+4) | 84.6 | — | 9.7 |
| 4 | 10 | カフェニクス | 牝3 | 松山弘平 | 中舘英二 | 500kg (+4) | 84.6 | — | 4.3 |
| 5 | 13 | オルゴーリオ | 牡3 | 武豊 | 菊沢隆徳 | 504kg (-8) | 84.6 | — | 4.5 |
| 6 | 3 | ケンキョ | 牡4 | 丸田恭介 | 高橋文雅 | 466kg (+6) | 84.9 | — | 18.4 |
| 7 | 12 | アラカザーム | 牝6 | 木幡育也 | 松永康利 | 468kg (-6) | 85.4 | — | 325.3 |
| 8 | 6 | ミラキュラスライト | 牡5 | R.ムーア | 萩原清 | 490kg (-6) | 85.5 | — | 34.5 |
| 9 | 4 | フクノブルジュ | 牡4 | 横山和生 | 竹内正洋 | 456kg (+2) | 85.6 | — | 77.1 |
| 10 | 2 | キタノソワレ | 牝3 | 丹内祐次 | 本間忍 | 468kg (+8) | 85.7 | — | 72.2 |
| 11 | 7 | クインズデネブ | 牝3 | 菅原明良 | 小島茂之 | 410kg (-4) | 85.9 | — | 23.4 |
| 12 | 1 | タマモヴェナトル | 牡4 | 菊沢一樹 | 菊沢隆徳 | 442kg (-6) | 86.2 | — | 40.6 |
| 13 | 8 | ミエノナイスガイ | 牡5 | 石橋脩 | 上原佑紀 | 486kg (+8) | 86.4 | — | 181.3 |
| 14 | 14 | ベラジオボッキーニ | せん5 | 柴田大知 | 粕谷昌央 | 510kg (-1) | 86.5 | — | 303.8 |
| 15 | 16 | サミアド | 牡3 | 坂井瑠星 | 竹内正洋 | 518kg (+2) | 86.6 | — | 16.5 |
| 16 | 11 | キングクー | 牡5 | 丸山元気 | 根本康広 | 528kg (+10) | 87 | — | 193.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 11.6 / 12.0 / 12.3 / 12.1 / 11.9 / 12.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 490 |
| 複勝 | 5 | 180 |
| 複勝 | 15 | 150 |
| 複勝 | 9 | 230 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 16(10,11)(7,6,13)(1,5,14)(3,9,15)2(12,8)4 | 16(10,11)(6,13)(7,1,5)14(3,9,15)(2,8)(12,4) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容