RACING DATA
2024-11-02 フルーツラインカップ(福島11R)
一般競走 · ダート 1,150m · 16頭 · 天候 雨 · 馬場 不良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-11-02 | 9.2 | 12.1 / 12.5 | 6.5 / 4.3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はエランティス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | エランティス | 牝4 | 丸山元気 | 杉山晴紀 | 488kg (+8) | 66.9 | — | 3.7 |
| 2 | 1 | アイファーシアトル | 牝4 | 西塚洸二 | 鮫島一歩 | 480kg (0) | 67.8 | — | 20.3 |
| 3 | 16 | ハンベルジャイト | 牝4 | 斎藤新 | 大久保龍志 | 498kg (+12) | 67.9 | — | 12 |
| 4 | 8 | ミラバーグマン | 牝6 | 菊沢一樹 | 西村真幸 | 468kg (+14) | 68.1 | — | 5.9 |
| 5 | 4 | レアグリフォン | 牡3 | 横山琉人 | 稲垣幸雄 | 466kg (+8) | 68.2 | — | 9.8 |
| 6 | 11 | ロードオブザチェコ | 牡6 | 丸田恭介 | 石栗龍彦 | 504kg (-10) | 68.2 | — | 25.3 |
| 7 | 13 | クリダーム | 牡4 | 石橋脩 | 上原佑紀 | 498kg (-6) | 68.3 | — | 16.6 |
| 8 | 6 | メイショウイジゲン | 牡6 | 鮫島良太 | 牧浦充徳 | 450kg (+4) | 68.4 | — | 35.8 |
| 9 | 5 | ダテボレアス | 牡5 | 亀田温心 | 西園正都 | 486kg (+2) | 68.5 | — | 24.3 |
| 10 | 7 | ラインガルーダ | 牡7 | 古川吉洋 | 長谷川浩大 | 470kg (-2) | 68.7 | — | 74.1 |
| 11 | 3 | スタードラマー | 牡4 | 高杉吏麒 | 笹田和秀 | 474kg (+12) | 68.8 | — | 192.6 |
| 12 | 14 | オーロベルディ | 牝5 | 柴田裕一郎 | 緒方努 | 494kg (-6) | 69 | — | 144.5 |
| 13 | 9 | スマートアイ | 牝4 | 丹内祐次 | 寺島良 | 520kg (+6) | 69 | — | 5.9 |
| 14 | 10 | クロデメニル | 牝5 | 吉田隼人 | 森秀行 | 502kg (-2) | 69.1 | — | 5.1 |
| 15 | 15 | グリュースゴット | せん6 | 松岡正海 | 松永康利 | 494kg (+4) | 69.2 | — | 41 |
| 16 | 12 | メルシー | 牝5 | 小沢大仁 | 今野貞一 | 448kg (+8) | 69.5 | — | 180.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):9.4 / 10.7 / 10.8 / 11.4 / 12.1 / 12.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 370 |
| 複勝 | 2 | 170 |
| 複勝 | 1 | 570 |
| 複勝 | 16 | 390 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 2(4,9,10)1,7(5,12,13)(8,16)(3,11,14,15)6 | 2,4(1,9,10)7,5(8,12,13,16)(3,11)(14,15)-6 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容