RACING DATA
2024-07-21 米沢特別(福島10R)
一般競走 · ダート 1,150m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-07-21 | 9.8 | 10.1 / 9.6 | 4.4 / 5.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はミユキアイラブユー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 15 | ミユキアイラブユー | せん5 | 菅原明良 | 小島茂之 | 572kg (+12) | 67.8 | — | 8.1 |
| 2 | 14 | カリュウ | 牝5 | 藤田菜七子 | 田島俊明 | 426kg (-2) | 68.1 | — | 23 |
| 3 | 12 | グレタ | 牝5 | 菊沢一樹 | 清水英克 | 466kg (-6) | 68.2 | — | 72.3 |
| 4 | 7 | チュウワスプリング | 牝4 | 伊藤工真 | 林徹 | 416kg (+10) | 68.2 | — | 32 |
| 5 | 8 | ロープスピニング | 牝5 | 戸崎圭太 | 武藤善則 | 436kg (+2) | 68.5 | — | 3 |
| 6 | 13 | サザンステート | 牡5 | 石橋脩 | 上原佑紀 | 492kg (-2) | 68.6 | — | 13 |
| 7 | 5 | マイアミュレット | せん5 | 内田博幸 | 天間昭一 | 478kg (0) | 68.8 | — | 67.3 |
| 8 | 1 | サイモンギフト | 牡4 | 原優介 | 勢司和浩 | 484kg (-4) | 68.9 | — | 11.9 |
| 9 | 9 | タッカーシルバー | 牝5 | 木幡巧也 | 鈴木伸尋 | 458kg (-2) | 69.1 | — | 49.8 |
| 10 | 6 | シックザイン | 牡5 | 柴田善臣 | 水野貴広 | 456kg (-16) | 69.4 | — | 217.1 |
| 11 | 3 | エナジーロッソ | 牝6 | 石田拓郎 | 高柳大輔 | 486kg (-2) | 69.7 | — | 24.1 |
| 12 | 4 | ニーナブランド | 牝4 | 野中悠太郎 | 千葉直人 | 456kg (-2) | 69.8 | — | 21.6 |
| 13 | 10 | ネバレチュゴー | 牡4 | 松岡正海 | 西田雄一郎 | 534kg (0) | 70.2 | — | 8.8 |
| 14 | 2 | シルヴァーゴースト | 牝4 | 丸山元気 | 岩戸孝樹 | 456kg (0) | 70.3 | — | 84.8 |
| 15 | 11 | チュウワキャリア | 牝3 | 三浦皇成 | 栗田徹 | 512kg (+8) | 70.7 | — | 3.2 |
| 競走除外 | 16 | スイートカルデア | 牝6 | 江田照男 | 菊川正達 | 486kg (-4) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):9.5 / 10.4 / 11.1 / 12.1 / 12.4 / 12.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 15 | 810 |
| 複勝 | 15 | 320 |
| 複勝 | 14 | 650 |
| 複勝 | 12 | 1090 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (11,12)(7,14)15(1,2,8)(13,10)-(4,9)-5,3,6 | (11,12)14,7,15,1,8(2,13,10)(4,9)(6,5)-3 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容