RACING DATA
2024-06-08 函館日刊スポーツ杯(函館11R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-06-08 | 7.6 | 14.7 / 14.5 | 1.7 / 2.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はナリタローゼ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | ナリタローゼ | 牝6 | 角田大河 | 高橋亮 | 494kg (+12) | 68.6 | — | 21.4 |
| 2 | 8 | コーティアスマナー | 牝3 | 鮫島克駿 | 高橋義忠 | 438kg (0) | 68.6 | — | 7.1 |
| 3 | 5 | ポルタフォルトゥナ | 牝5 | 古川吉洋 | 土田稔 | 476kg (+4) | 68.8 | — | 15.8 |
| 4 | 16 | ワイアウ | 牝4 | 永野猛蔵 | 鈴木慎太郎 | 468kg (-12) | 68.8 | — | 115.2 |
| 5 | 1 | スクルプトーリス | 牝4 | 富田暁 | 松下武士 | 460kg (+6) | 68.8 | — | 54.7 |
| 6 | 10 | アップストローク | せん5 | 大野拓弥 | 杉浦宏昭 | 456kg (-4) | 68.8 | — | 13.5 |
| 7 | 14 | ニシノコウダイ | 牡4 | 藤岡佑介 | 長谷川浩大 | 488kg (-2) | 68.9 | — | 19.1 |
| 8 | 2 | ヴィアドロローサ | 牡5 | 北村友一 | 高橋一哉 | 460kg (+6) | 69 | — | 10.4 |
| 9 | 11 | ショウナンアメリア | 牝5 | 横山和生 | 奥村武 | 452kg (+6) | 69.1 | — | 55.4 |
| 10 | 9 | ディオアステリア | 牝5 | 小林勝太 | 小野次郎 | 478kg (+6) | 69.2 | — | 15 |
| 11 | 6 | スマートルシーダ | 牡6 | 武豊 | 音無秀孝 | 464kg (+4) | 69.2 | — | 13.4 |
| 12 | 7 | ミスヨコハマ | 牝4 | 斎藤新 | 斎藤誠 | 474kg (0) | 69.3 | — | 12.8 |
| 13 | 4 | アララララ | 牡3 | 丹内祐次 | 清水英克 | 448kg (0) | 69.3 | — | 1.9 |
| 14 | 13 | アンビバレント | 牡4 | 亀田温心 | 藤野健太 | 466kg (-6) | 69.8 | — | 275.5 |
| 15 | 15 | フクノワカバ | 牝4 | 菱田裕二 | 杉山佳明 | 436kg (-12) | 70.1 | — | 214 |
| 16 | 12 | オカンモシャチョウ | 牝5 | 松岡正海 | 森秀行 | 478kg (+2) | 70.2 | — | 189.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.7 / 10.4 / 11.2 / 11.7 / 11.6 / 12.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 2140 |
| 複勝 | 3 | 540 |
| 複勝 | 8 | 270 |
| 複勝 | 5 | 400 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (4,5,13)(2,8,15)(1,3,12)(9,11,14)16(7,10,6) | (4,5)13(2,8,15)1(3,12)9(11,14)(16,10,6)7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容