RACING DATA
2023-09-23 3歳以上1勝クラス(阪神9R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-09-23 | 9.2 | 12 / 10.7 | 10.8 / 9.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はディキシーガンナー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | ディキシーガンナー | 牡3 | 川田将雅 | 中内田充正 | 494kg (0) | 71.6 | — | 1.6 |
| 2 | 16 | マイネルフォーコン | 牡3 | 坂井瑠星 | 西園翔太 | 478kg (-2) | 71.8 | — | 6 |
| 3 | 7 | アロットドリーム | 牝3 | 松田大作 | 本田優 | 438kg (-2) | 71.8 | — | 68 |
| 4 | 3 | ゴイゴイスー | 牡5 | 永島まなみ | 中尾秀正 | 506kg (+8) | 72.1 | — | 47.8 |
| 5 | 4 | ゴッドセンド | 牡3 | 西塚洸二 | 浜田多実雄 | 480kg (+10) | 72.1 | — | 11.2 |
| 6 | 14 | ザウリ | 牡4 | 岩田望来 | 森田直行 | 540kg (-2) | 72.5 | — | 10.4 |
| 7 | 5 | モカラエース | 牡3 | 鮫島克駿 | 高柳大輔 | 462kg (-2) | 72.5 | — | 11 |
| 8 | 2 | ドンアチェカ | 牡3 | 鷲頭虎太 | 千田輝彦 | 486kg (+8) | 72.6 | — | 56.8 |
| 9 | 6 | ロードドミニオン | せん6 | 川須栄彦 | 畑端省吾 | 440kg (0) | 72.9 | — | 53.2 |
| 10 | 11 | サクハル | 牡4 | 長岡禎仁 | 今野貞一 | 492kg (+6) | 73 | — | 69 |
| 11 | 13 | アドバンスファラオ | 牡3 | 松本大輝 | 森秀行 | 482kg (+2) | 73 | — | 36 |
| 12 | 15 | リッキーヤスオカ | 牡4 | 田口貫太 | 安田隆行 | 488kg (-8) | 74.3 | — | 74.3 |
| 13 | 10 | ジャスパーロイヤル | 牡3 | 武豊 | 森秀行 | 472kg (-2) | 74.6 | — | 21.4 |
| 14 | 8 | デアシュトゥルム | 牡3 | 松山弘平 | 吉田直弘 | 452kg (0) | 74.7 | — | 125.2 |
| 15 | 12 | サンライズタイタン | 牡4 | 松若風馬 | 音無秀孝 | 536kg (+18) | 74.8 | — | 166.8 |
| 出走取消 | 1 | フェリ | 牝3 | 田中健 | 佐々木晶三 | —kg (—) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.6 / 11.4 / 11.7 / 12.4 / 13.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 160 |
| 複勝 | 9 | 110 |
| 複勝 | 16 | 180 |
| 複勝 | 7 | 550 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 10,16(4,7)-(6,11)(3,8)5,14(2,9,13)-12,15 | (10,16)(4,7)-(6,11,8)(3,5,14)9,2,13(12,15) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容