RACING DATA
2023-03-25 3歳未勝利(阪神1R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-03-25 | 9.3 | 10.2 / 10.7 | 9.9 / 12.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はレディフォース。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 16 | レディフォース | 牝3 | 長岡禎仁 | 杉山佳明 | 506kg (—) | 72.4 | — | 11 |
| 2 | 15 | リリノエ | 牝3 | 角田大河 | 野中賢二 | 484kg (+4) | 73.5 | — | 4.8 |
| 3 | 7 | メリーコッカー | 牝3 | 藤岡康太 | 千田輝彦 | 428kg (+14) | 73.7 | — | 88.8 |
| 4 | 14 | スノーヴァース | 牝3 | 田口貫太 | 大根田裕之 | 388kg (-4) | 73.7 | — | 35.5 |
| 5 | 6 | ビッグボーンリタ | 牝3 | 和田竜二 | 高橋康之 | 428kg (-10) | 73.7 | — | 12.2 |
| 6 | 3 | ローザ | 牝3 | 岩田望来 | 大久保龍志 | 504kg (0) | 74 | — | 2.2 |
| 7 | 5 | メイショウヒエイ | 牝3 | 加藤祥太 | 庄野靖志 | 450kg (+4) | 74 | — | 199.2 |
| 8 | 4 | タイコウフェイス | 牝3 | 川端海翼 | 石橋守 | 422kg (-8) | 74.1 | — | 16.2 |
| 9 | 1 | グレンハイウェイ | 牝3 | 大久保友雅 | 畑端省吾 | 466kg (0) | 74.4 | — | 46.9 |
| 10 | 12 | アネラアーニャ | 牝3 | 岩田康誠 | 安田翔伍 | 422kg (-6) | 74.5 | — | 34.5 |
| 11 | 9 | イザベラフジン | 牝3 | 田中健 | 荒川義之 | 460kg (—) | 74.5 | — | 95.3 |
| 12 | 8 | ラピッドベル | 牝3 | 吉村智洋 | 牧浦充徳 | 490kg (-4) | 74.7 | — | 4.2 |
| 13 | 2 | メイショウフェリオ | 牝3 | 国分優作 | 安達昭夫 | 428kg (0) | 75.1 | — | 91.6 |
| 14 | 13 | クリノサクセス | 牝3 | 和田翼 | 谷潔 | 456kg (-6) | 75.6 | — | 98 |
| 15 | 10 | クリノチャイルド | 牝3 | 川須栄彦 | 藤沢則雄 | 434kg (-4) | 76.4 | — | 496 |
| 16 | 11 | ラブモンテー | 牝3 | 高倉稜 | 森田直行 | 530kg (-4) | 77.2 | — | 514.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.6 / 11.3 / 12.2 / 12.0 / 11.9 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 16 | 1100 |
| 複勝 | 16 | 390 |
| 複勝 | 15 | 180 |
| 複勝 | 7 | 1150 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (14,15,16)6(7,4,8)(1,3)2,5(9,13)10-12,11 | (14,15,16)(6,7,4)8(1,3)(2,5)-(9,13)10-12-11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容