RACING DATA
2023-03-11 3歳未勝利(中京1R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-03-11 | 8.7 | 12 / 12.9 | 1.4 / 1.3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はギョウネン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | ギョウネン | 牝3 | 長岡禎仁 | 竹内正洋 | 424kg (-6) | 86 | — | 16.1 |
| 2 | 16 | ジンフィンドール | 牝3 | 江田照男 | 田村康仁 | 442kg (+2) | 86.6 | — | 16.1 |
| 3 | 15 | ドナルビー | 牝3 | 吉田隼人 | 畠山吉宏 | 442kg (-2) | 86.9 | — | 4.1 |
| 4 | 8 | ネオアリシア | 牝3 | 永島まなみ | 杉山晴紀 | 408kg (-6) | 86.9 | — | 4 |
| 5 | 4 | レインボーウェザー | 牝3 | 鮫島克駿 | 今野貞一 | 440kg (-10) | 87.1 | — | 19.8 |
| 6 | 6 | スプル | 牝3 | 幸英明 | 橋口慎介 | 444kg (-4) | 87.3 | — | 3 |
| 7 | 13 | ラプンタ | 牝3 | 小林凌大 | 小島茂之 | 442kg (-2) | 87.7 | — | 35.9 |
| 8 | 11 | ヴゼットマシェリ | 牝3 | 岩田望来 | 牧浦充徳 | 424kg (+6) | 87.8 | — | 7.9 |
| 9 | 1 | クラシカルタイプ | 牝3 | 亀田温心 | 池上昌和 | 444kg (-10) | 88.1 | — | 197 |
| 10 | 5 | センスオブピース | 牝3 | 角田大和 | 安田翔伍 | 428kg (—) | 88.2 | — | 71.2 |
| 11 | 9 | シュトラーセ | 牝3 | 古川奈穂 | 杉山晴紀 | 436kg (-10) | 88.3 | — | 84.1 |
| 12 | 14 | ルナスティール | 牝3 | 河原田菜々 | 渡辺薫彦 | 452kg (-4) | 88.9 | — | 143.7 |
| 13 | 7 | メイショウアサゴチ | 牝3 | 川端海翼 | 荒川義之 | 402kg (-6) | 89 | — | 190.7 |
| 14 | 12 | セツナシュギ | 牝3 | 秋山稔樹 | 浅野洋一郎 | 412kg (+2) | 89.1 | — | 158.2 |
| 15 | 3 | ネモフィラ | 牝3 | 藤田菜七子 | 根本康広 | 438kg (-8) | 89.2 | — | 20.4 |
| 16 | 2 | クレームブリュレ | 牝3 | 鷲頭虎太 | 羽月友彦 | 422kg (—) | 89.6 | — | 100.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 11.0 / 11.8 / 12.4 / 12.6 / 12.6 / 13.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 1610 |
| 複勝 | 10 | 420 |
| 複勝 | 16 | 460 |
| 複勝 | 15 | 160 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 16,6(4,8)(11,10)3,5,15(14,13)9(7,1,12)=2 | 16,6(4,8)(11,10)(3,5)15-(14,9,13)(7,1,12)=2 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容