RACING DATA
2023-04-16 3歳未勝利(中山2R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 不良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-04-16 | 8 | 14.9 / 14.4 | 13.6 / 14.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はクラウンブラヴォー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | クラウンブラヴォー | 牡3 | 木幡巧也 | 牧光二 | 484kg (0) | 71.2 | — | 7.2 |
| 2 | 14 | シャーンゴッセ | 牡3 | 武豊 | 蛯名正義 | 492kg (+8) | 71.3 | — | 3.9 |
| 3 | 12 | シャドウダッチェス | 牝3 | 戸崎圭太 | 深山雅史 | 470kg (+2) | 71.3 | — | 4.3 |
| 4 | 13 | イナホ | 牝3 | 吉田豊 | 小桧山悟 | 450kg (-4) | 71.7 | — | 21.5 |
| 5 | 3 | サクセスバラード | 牡3 | 横山武史 | 竹内正洋 | 458kg (+2) | 71.7 | — | 2.1 |
| 6 | 9 | クリノアルバトロス | 牡3 | 松岡正海 | 伊藤伸一 | 496kg (-2) | 71.8 | — | 248.9 |
| 7 | 10 | イーデンテソーロ | 牡3 | 松山弘平 | 畠山吉宏 | 456kg (-4) | 71.8 | — | 37.7 |
| 8 | 2 | ハクサンモンチュ | 牡3 | 井上敏樹 | 武藤善則 | 480kg (+2) | 71.9 | — | 301.7 |
| 9 | 8 | グングニル | 牡3 | 菅原明良 | 佐藤吉勝 | 464kg (+2) | 72.2 | — | 74 |
| 10 | 6 | フィオリーノ | 牝3 | 内田博幸 | 辻哲英 | 478kg (—) | 72.4 | — | 260 |
| 11 | 11 | モモロイヤル | 牝3 | 三浦皇成 | 尾形和幸 | 464kg (—) | 73 | — | 24.9 |
| 12 | 15 | ペイシャボビー | 牡3 | 横山和生 | 小西一男 | 508kg (0) | 73.1 | — | 123.5 |
| 13 | 16 | コーヒーカフェ | 牡3 | 水口優也 | 南田美知雄 | 458kg (-2) | 73.5 | — | 383 |
| 14 | 4 | ミユキアモーレミオ | 牡3 | 小林勝太 | 小野次郎 | 446kg (-6) | 73.9 | — | 413.7 |
| 15 | 5 | ロデオフリップ | 牝3 | 丸田恭介 | 石毛善彦 | 438kg (0) | 74 | — | 429.6 |
| 16 | 7 | エコロヴィーガ | 牝3 | 石川裕紀人 | 矢野英一 | 472kg (-2) | 74.8 | — | 90.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.9 / 10.8 / 11.4 / 12.0 / 12.3 / 12.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 720 |
| 複勝 | 1 | 160 |
| 複勝 | 14 | 170 |
| 複勝 | 12 | 160 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 13(1,12)10(7,14)(2,3,8)6-9-(11,15)(5,16)-4 | 13(1,12)(10,14)(2,3)(6,8)9,7-(11,15)16,5-4 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容