RACING DATA
2023-04-15 4歳以上2勝クラス(中山8R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 雨 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-04-15 | 9.3 | 8.2 / 10.8 | 6.9 / 5.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はジャスパークローネ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ジャスパークローネ | 牡4 | D.レーン | 森秀行 | 482kg (-6) | 69.8 | — | 2.6 |
| 2 | 2 | ロードラスター | 牡5 | 菅原明良 | 千田輝彦 | 512kg (-2) | 70.1 | — | 16.1 |
| 3 | 3 | クムシラコ | 牡5 | 内田博幸 | 石毛善彦 | 476kg (+6) | 70.6 | — | 71.8 |
| 4 | 5 | イズンシーラブリー | 牝5 | 横山武史 | 加藤征弘 | 430kg (+4) | 70.6 | — | 2.9 |
| 5 | 13 | ルルローズ | 牝5 | 杉原誠人 | 伊藤大士 | 466kg (0) | 70.7 | — | 9.4 |
| 6 | 8 | ミズノコキュウ | 牝4 | M.デムーロ | 水野貴広 | 420kg (-4) | 70.7 | — | 27.9 |
| 7 | 6 | トーセンサンダー | 牡4 | 小林勝太 | 杉浦宏昭 | 472kg (0) | 70.7 | — | 11.2 |
| 8 | 10 | アスターディゴン | 牡4 | 石橋脩 | 中竹和也 | 478kg (0) | 70.8 | — | 26.4 |
| 9 | 14 | ポピュラーソング | 牝6 | 木幡巧也 | 土田稔 | 450kg (-4) | 70.8 | — | 177.2 |
| 10 | 16 | ウメタロウ | 牡8 | 水口優也 | 伊藤大士 | 510kg (-2) | 70.9 | — | 130 |
| 11 | 12 | ジャガード | 牡5 | 永野猛蔵 | 和田雄二 | 426kg (+6) | 70.9 | — | 93.2 |
| 12 | 15 | カシノフォワード | せん5 | 丸田恭介 | 蛯名利弘 | 434kg (-2) | 71 | — | 98.4 |
| 13 | 4 | タッカーシルバー | 牝4 | 津村明秀 | 鈴木伸尋 | 456kg (0) | 71 | — | 15.1 |
| 14 | 11 | アップリバー | 牝5 | 柴田善臣 | 牧光二 | 492kg (0) | 71.2 | — | 29.3 |
| 15 | 9 | グレタ | 牝4 | 大野拓弥 | 清水英克 | 460kg (0) | 71.2 | — | 29.4 |
| 16 | 7 | フェイマスダンディ | 牡5 | 野中悠太郎 | 深山雅史 | 474kg (+2) | 71.3 | — | 55.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 10.7 / 11.3 / 11.7 / 11.5 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 260 |
| 複勝 | 1 | 170 |
| 複勝 | 2 | 360 |
| 複勝 | 3 | 990 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 1,11(3,8,13)(2,6)14(4,10)15,7(5,16)-12,9 | 1,11(3,8)(2,13)6(4,10,14)15(5,7,16)12-9 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容