RACING DATA
2023-10-07 2歳未勝利(東京1R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-10-07 | 9.6 | 14.5 / 13.4 | 3.3 / 4.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はロールハーアイズ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | ロールハーアイズ | 牝2 | 菅原明良 | 高木登 | 480kg (-4) | 87.6 | — | 5.3 |
| 2 | 11 | セリエル | 牝2 | 大野拓弥 | 杉浦宏昭 | 458kg (+4) | 88 | — | 2.1 |
| 3 | 3 | ブランシール | 牝2 | 北村宏司 | 稲垣幸雄 | 448kg (+4) | 88.2 | — | 10.9 |
| 4 | 5 | スーパーソニック | 牝2 | 丹内祐次 | 加藤士津八 | 450kg (+2) | 88.4 | — | 27.4 |
| 5 | 15 | グランジュール | 牝2 | 横山琉人 | 相沢郁 | 460kg (-2) | 88.6 | — | 25.3 |
| 6 | 13 | セイウンマカロン | 牝2 | 佐藤翔馬 | 小桧山悟 | 442kg (+4) | 88.7 | — | 13 |
| 7 | 12 | イーストウィッチ | 牝2 | 石川裕紀人 | 蛯名正義 | 442kg (+2) | 88.7 | — | 30.1 |
| 8 | 1 | アズベリー | 牝2 | 石橋脩 | 上原佑紀 | 450kg (+2) | 89 | — | 20.9 |
| 9 | 6 | ノーブルカクテル | 牝2 | 永野猛蔵 | 武藤善則 | 464kg (-10) | 89.6 | — | 285.3 |
| 10 | 8 | ステラシティ | 牝2 | 三浦皇成 | 伊坂重信 | 456kg (-2) | 89.8 | — | 7.1 |
| 11 | 4 | コパマエチャン | 牝2 | 藤田菜七子 | 大和田成 | 484kg (+4) | 89.9 | — | 108.8 |
| 12 | 9 | オスカージュエル | 牝2 | 佐々木大輔 | 池上昌和 | 436kg (0) | 89.9 | — | 147.7 |
| 13 | 16 | アンパオ | 牝2 | 菊沢一樹 | 佐藤吉勝 | 404kg (+4) | 90 | — | 307.2 |
| 14 | 7 | リケアリラ | 牝2 | 小林脩斗 | 小野次郎 | 404kg (+6) | 90.2 | — | 374.2 |
| 15 | 2 | ジャンル | 牝2 | 木幡巧也 | 岩戸孝樹 | 458kg (-2) | 90.3 | — | 54.8 |
| 16 | 10 | クィーンミツコ | 牝2 | 横山和生 | 勢司和浩 | 478kg (+10) | 92 | — | 76.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.6 / 11.3 / 12.3 / 13.2 / 13.1 / 12.4 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 530 |
| 複勝 | 14 | 180 |
| 複勝 | 11 | 110 |
| 複勝 | 3 | 230 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 4,11(1,15)8(13,14)(3,12)-5(2,9)-6-16-7-10 | 4,11(1,15)(3,8,14)(13,12)5(2,9)6-16,7=10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容