RACING DATA
2023-05-21 3歳未勝利(新潟2R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-05-21 | 9 | 12.9 / 13.5 | 3.3 / 3.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はスマートメイプル。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 15 | スマートメイプル | 牝3 | 富田暁 | 矢作芳人 | 460kg (+4) | 70.3 | — | 2.4 |
| 2 | 13 | マテンロウアネモス | 牝3 | 菱田裕二 | 久保田貴士 | 436kg (-12) | 70.4 | — | 6 |
| 3 | 9 | モノセーラス | 牝3 | 西塚洸二 | 中村直也 | 412kg (+2) | 70.5 | — | 11.8 |
| 4 | 8 | ベッラフロー | 牝3 | 小林凌大 | 加藤和宏 | 458kg (+4) | 70.5 | — | 9.9 |
| 5 | 10 | ソルトベール | 牝3 | 川端海翼 | 四位洋文 | 400kg (0) | 70.7 | — | 29.4 |
| 6 | 6 | エリカソレイユ | 牝3 | 藤田菜七子 | 国枝栄 | 408kg (+2) | 70.7 | — | 5.4 |
| 7 | 12 | ラブスレンダー | 牝3 | 丹内祐次 | 田中剛 | 434kg (+2) | 70.8 | — | 17.1 |
| 8 | 14 | レッドカメリア | 牝3 | 水沼元輝 | 加藤和宏 | 436kg (-6) | 70.8 | — | 85.8 |
| 9 | 3 | アナザームーン | 牡3 | 佐藤翔馬 | 水野貴広 | 458kg (-2) | 70.9 | — | 16.9 |
| 10 | 1 | レゼルノワール | 牝3 | 石橋脩 | 辻哲英 | 430kg (-10) | 70.9 | — | 9.4 |
| 11 | 16 | アスクエブリーワン | 牡3 | 黛弘人 | 青木孝文 | 424kg (-2) | 71.6 | — | 421.6 |
| 12 | 4 | ウィズアウト | 牝3 | 勝浦正樹 | 水野貴広 | 430kg (-8) | 71.7 | — | 120.5 |
| 13 | 7 | ティリア | 牝3 | 大久保友雅 | 村山明 | 444kg (-4) | 72.2 | — | 72.6 |
| 14 | 5 | ラストデール | 牝3 | 松本大輝 | 鈴木伸尋 | 398kg (—) | 72.7 | — | 181 |
| 15 | 2 | コタバル | 牝3 | 秋山稔樹 | 本間忍 | 462kg (0) | 72.9 | — | 390.9 |
| 16 | 11 | ケイティヴィーナス | 牝3 | 菊沢一樹 | 清水英克 | 430kg (+14) | 73.4 | — | 285.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 11.1 / 11.8 / 11.6 / 11.2 / 12.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 15 | 240 |
| 複勝 | 15 | 140 |
| 複勝 | 13 | 200 |
| 複勝 | 9 | 240 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 15(13,6)(12,1,14)(2,4)(3,10,9)-(7,8,11)16,5 | 15(13,6)12(1,14)(2,10,4)9,3,8(7,11,16)5 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容