RACING DATA
2023-04-23 3歳未勝利(福島2R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-04-23 | 9 | 9.8 / 10.9 | 1.7 / 1.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はキュベリン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | キュベリン | 牝3 | 佐々木大輔 | 嘉藤貴行 | 422kg (+6) | 70.6 | — | 33.9 |
| 2 | 8 | ネオアリシア | 牝3 | 永島まなみ | 杉山晴紀 | 416kg (+6) | 70.6 | — | 3 |
| 3 | 2 | ラウラーナ | 牝3 | 丸田恭介 | 宗像義忠 | 420kg (-12) | 70.8 | — | 5.6 |
| 4 | 6 | エリカソレイユ | 牝3 | 原優介 | 国枝栄 | 406kg (-2) | 70.8 | — | 8.7 |
| 5 | 5 | イルルージュ | 牝3 | 小林勝太 | 嘉藤貴行 | 418kg (+2) | 70.9 | — | 53 |
| 6 | 13 | ミカノヴェニュス | 牝3 | 丸山元気 | 萱野浩二 | 474kg (—) | 71 | — | 47.5 |
| 7 | 1 | ウィズアットダンス | 牝3 | 柴田大知 | 和田雄二 | 396kg (-10) | 71.1 | — | 85.8 |
| 8 | 3 | エリンジウム | 牝3 | 古川奈穂 | 小西一男 | 442kg (+6) | 71.4 | — | 109.8 |
| 9 | 7 | イースターエッグ | 牝3 | 水沼元輝 | 加藤和宏 | 434kg (0) | 71.5 | — | 5.6 |
| 10 | 10 | トーホウランボ | 牝3 | 富田暁 | 川村禎彦 | 416kg (0) | 71.6 | — | 30.1 |
| 11 | 4 | マジカルフラワー | 牝3 | 菊沢一樹 | 清水英克 | 406kg (-18) | 71.7 | — | 296.5 |
| 12 | 12 | カグヤ | 牝3 | 鷲頭虎太 | 池江泰寿 | 428kg (0) | 71.7 | — | 23.9 |
| 13 | 15 | グリーミージュエル | 牝3 | 藤田菜七子 | 中野栄治 | 412kg (-9) | 71.7 | — | 184.4 |
| 14 | 16 | リーリオブランコ | 牝3 | 丹内祐次 | 清水英克 | 436kg (0) | 71.7 | — | 3.6 |
| 15 | 9 | ラミュロス | 牝3 | 角田大和 | 角田晃一 | 402kg (+14) | 71.9 | — | 231.9 |
| 16 | 14 | アイファープレミア | 牝3 | 秋山稔樹 | 蛯名利弘 | 462kg (—) | 75.2 | — | 295.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 10.9 / 11.7 / 12.2 / 11.5 / 11.9
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 3390 |
| 複勝 | 11 | 640 |
| 複勝 | 8 | 150 |
| 複勝 | 2 | 190 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 5(1,7,11)(2,12)(4,8,6)(3,13,10,16)-15-9=14 | 5(7,11,12)(1,2,8)6(3,4,13)(10,16)-15,9=14 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容