RACING DATA
2023-08-26 2023ワールドオールスタージョッキーズ第2戦(国際騎手招待)（札幌11R）
一般競走 · 芝 2,000m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-08-26 | 8.6 | 12 / 12.2 | 2.3 / 2.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はマイネルクリソーラ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | マイネルクリソーラ | 牡4 | 武豊 | 中野栄治 | 446kg (0) | 120.7 | — | 8.5 |
| 2 | 10 | ポッドボレット | 牡4 | R.キング | 辻野泰之 | 526kg (+10) | 121.1 | — | 25.4 |
| 3 | 7 | エーデルブルーメ | 牝4 | 横山武史 | 安田隆行 | 492kg (+6) | 121.1 | — | 4.6 |
| 4 | 1 | エスコバル | せん5 | 川田将雅 | 堀宣行 | 504kg (+4) | 121.1 | — | 3.3 |
| 5 | 13 | クライミングリリー | 牝5 | A.バデル | 国枝栄 | 462kg (+2) | 121.2 | — | 6.8 |
| 6 | 9 | タイセイシリウス | せん6 | 戸崎圭太 | 高野友和 | 480kg (-2) | 121.2 | — | 146.8 |
| 7 | 2 | ウインエクレール | 牝4 | 岩田望来 | 畠山吉宏 | 476kg (0) | 121.3 | — | 10.8 |
| 8 | 14 | モリノカンナチャン | 牝5 | M.ヴェロン | 鈴木伸尋 | 458kg (+2) | 121.5 | — | 32.5 |
| 9 | 12 | マリノアズラ | 牝5 | J.モレイラ | 小手川準 | 476kg (+2) | 121.5 | — | 6.3 |
| 10 | 3 | アインゲーブング | 牝5 | 宮川実 | 黒岩陽一 | 444kg (-2) | 121.6 | — | 43.6 |
| 11 | 4 | セイウンプラチナ | 牡4 | U.リスポリ | 小桧山悟 | 502kg (+6) | 121.8 | — | 23.7 |
| 12 | 5 | プラチナトレジャー | 牡5 | L.モリス | 国枝栄 | 478kg (-2) | 122.3 | — | 22.3 |
| 13 | 6 | ランスオブアース | 牝5 | 坂井瑠星 | 本田優 | 502kg (-2) | 122.4 | — | 110.5 |
| 14 | 11 | シルヴェリオ | 牡6 | C.ルメール | 池添学 | 512kg (-4) | 122.8 | — | 33.7 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.7 / 11.5 / 12.1 / 12.1 / 12.1 / 12.1 / 11.7 / 12.1 / 12.0 / 12.3
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：36.4秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 850 |
| 複勝 | 8 | 240 |
| 複勝 | 10 | 640 |
| 複勝 | 7 | 200 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 4(7,9)10,1,2(5,3,6)(12,8)13,11,14 | 4(7,9)(1,10)2(12,5,6)(13,3,8)11,14 | (4,9,10)(7,1)2(12,5)13(6,8)(3,11,14) | (4,10)(7,9,1)(2,8)(13,12,14)5,3,6,11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容