RACING DATA
2023-08-26 ルスツ特別（札幌9R）
一般競走 · 芝 2,600m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-08-26 | 8.6 | 12 / 12.2 | 2.3 / 2.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はニシノファンフェア。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ニシノファンフェア | 牡3 | 川田将雅 | 和田勇介 | 474kg (+12) | 162.9 | — | 6.5 |
| 2 | 9 | キュンストラー | 牝5 | 戸崎圭太 | 松永康利 | 414kg (+6) | 162.9 | — | 84.5 |
| 3 | 8 | ドーバーイーグル | 牡3 | J.モレイラ | 奥村武 | 496kg (-2) | 163.2 | — | 5.9 |
| 4 | 12 | ウインルーティン | 牡3 | 横山武史 | 長谷川浩大 | 462kg (+6) | 163.3 | — | 3.1 |
| 5 | 4 | マケルナマサムネ | 牡5 | 吉田隼人 | 杉山佳明 | 458kg (0) | 163.5 | — | 32.4 |
| 6 | 6 | ボーンイングランデ | 牡3 | L.モリス | 吉田直弘 | 460kg (-2) | 163.6 | — | 16.8 |
| 7 | 11 | マイネルジャッカル | 牡5 | 丹内祐次 | 西田雄一郎 | 466kg (-2) | 163.8 | — | 122.4 |
| 同着 | 13 | メイショウウネビ | 牡4 | 小沢大仁 | 本田優 | 494kg (+6) | 163.8 | — | 36.2 |
| 9 | 3 | エバーハンティング | 牝4 | 浜中俊 | 小島茂之 | 416kg (+2) | 164.3 | — | 24.1 |
| 10 | 2 | アテンパーティ | 牡4 | 宮川実 | 谷潔 | 456kg (-4) | 164.8 | — | 599.2 |
| 11 | 5 | ナムラマイケル | 牡3 | 鮫島克駿 | 村山明 | 436kg (-2) | 164.8 | — | 69.4 |
| 12 | 14 | ダイシンベスパ | 牝3 | 岩田望来 | 吉田直弘 | 382kg (+6) | 164.8 | — | 93.9 |
| 13 | 7 | タイセイクラージュ | せん3 | 坂井瑠星 | 矢作芳人 | 434kg (-2) | 165.1 | — | 59.2 |
| 14 | 10 | フォーグッド | せん4 | C.ルメール | 国枝栄 | 506kg (+4) | 165.3 | — | 2.5 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：13.1 / 12.3 / 12.9 / 12.3 / 12.4 / 12.5 / 12.4 / 12.7 / 12.6 / 12.5 / 12.7 / 11.9 / 12.6
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：37.2秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 650 |
| 複勝 | 1 | 240 |
| 複勝 | 9 | 1150 |
| 複勝 | 8 | 220 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 14-6,11,5(3,13)(4,10)(7,12)2,8,9,1 | 14=6-11,5-(3,13)(4,10)12(2,7)8,9,1 | 14-6(11,8)(3,5)13(4,12)(10,1)(2,7,9) | (14,6,8,1)11(3,13,9)(4,12)5,2,10,7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容