RACING DATA
2023-08-06 3歳以上1勝クラス(札幌12R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-08-06 | 6.7 | 15.1 / 15.2 | 13.2 / 13.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はタリア。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | タリア | 牝3 | 佐々木大輔 | 矢野英一 | 432kg (+6) | 70.7 | — | 17.3 |
| 2 | 14 | コーリングユー | 牝4 | C.ルメール | 安田隆行 | 442kg (+2) | 71.1 | — | 2 |
| 3 | 9 | ホウオウエンジェル | 牝6 | 丹内祐次 | 加藤和宏 | 482kg (0) | 71.2 | — | 22.8 |
| 4 | 7 | イイヒニナル | 牝3 | 鷲頭虎太 | 千田輝彦 | 386kg (+2) | 71.2 | — | 29.3 |
| 5 | 1 | ピースフルナイト | 牝3 | 西村淳也 | 高野友和 | 404kg (+2) | 71.2 | — | 22.2 |
| 6 | 8 | シルバーダイヤ | 牝3 | 横山和生 | 小野次郎 | 446kg (-8) | 71.4 | — | 47.6 |
| 7 | 11 | メリオルヴィータ | 牝3 | 鮫島克駿 | 池上昌和 | 490kg (-2) | 71.4 | — | 23.2 |
| 8 | 15 | ネイキッドハート | 牝4 | 斎藤新 | 辻哲英 | 440kg (0) | 71.6 | — | 36.3 |
| 9 | 13 | ランフリーバンクス | 牝3 | 武豊 | 武幸四郎 | 432kg (+4) | 71.6 | — | 7.3 |
| 10 | 12 | キャニオニング | 牝5 | 勝浦正樹 | 村田一誠 | 450kg (+8) | 71.6 | — | 12 |
| 11 | 4 | ダブルスナッチ | 牝5 | 横山武史 | 宗像義忠 | 436kg (-4) | 71.7 | — | 7.3 |
| 12 | 3 | クリノリアルレディ | 牝3 | 小林凌大 | 伊藤伸一 | 472kg (+8) | 71.9 | — | 11.8 |
| 13 | 10 | プラティナマリア | 牝4 | 小林勝太 | 稲垣幸雄 | 470kg (+6) | 72.1 | — | 174.8 |
| 14 | 5 | ワイアウ | 牝3 | 今村聖奈 | 武幸四郎 | 464kg (+6) | 72.3 | — | 71.1 |
| 15 | 16 | アイヲツグモノ | 牝3 | 古川奈穂 | 牧浦充徳 | 508kg (+8) | 72.4 | — | 64.9 |
| 16 | 6 | クリノエンジェル | 牝3 | 池添謙一 | 畑端省吾 | 456kg (0) | 72.7 | — | 161.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.8 / 11.7 / 12.0 / 11.8 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 1730 |
| 複勝 | 2 | 440 |
| 複勝 | 14 | 140 |
| 複勝 | 9 | 410 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 2,7,8,3,9,1,10,15(5,11,16)14,6(4,13)12 | 2(7,8)(3,9)1,10(11,15)(5,16)14-(6,13)(4,12) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容