RACING DATA
2023-07-23 しらかばステークス(札幌11R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-07-23 | 7.7 | 11.6 / 12.3 | 3 / 2.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はシュバルツカイザー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | シュバルツカイザー | せん5 | 池添謙一 | 大竹正博 | 494kg (-4) | 67.4 | — | 5.5 |
| 2 | 6 | カンティーユ | 牡5 | 横山武史 | 嘉藤貴行 | 496kg (0) | 67.4 | — | 3 |
| 3 | 1 | レッドベルオーブ | 牡5 | 松田大作 | 藤原英昭 | 486kg (+2) | 67.6 | — | 33.2 |
| 4 | 5 | フレッチア | 牡8 | C.ルメール | 木村哲也 | 494kg (0) | 67.7 | — | 16.7 |
| 5 | 12 | スノーテーラー | 牝6 | 岩田康誠 | 飯田雄三 | 456kg (-10) | 67.7 | — | 5.9 |
| 6 | 15 | ロードマックス | 牡5 | 鮫島克駿 | 中村直也 | 440kg (-6) | 67.9 | — | 14.2 |
| 7 | 13 | ヴィズサクセス | 牡6 | 柴山雄一 | 奥村武 | 484kg (-4) | 67.9 | — | 45.3 |
| 8 | 2 | ウォーターナビレラ | 牝4 | 武豊 | 武幸四郎 | 486kg (+2) | 67.9 | — | 13 |
| 9 | 3 | ミニオンペール | 牝7 | 佐々木大輔 | 小手川準 | 476kg (-8) | 68 | — | 20.7 |
| 10 | 14 | カルネアサーダ | 牝4 | 角田大和 | 加用正 | 468kg (+8) | 68 | — | 9.1 |
| 11 | 10 | マイネルジェロディ | 牡5 | 丹内祐次 | 西園正都 | 474kg (+2) | 68.1 | — | 22.5 |
| 12 | 11 | カイザーメランジェ | 牡8 | 江田照男 | 中野栄治 | 480kg (-10) | 68.2 | — | 38.1 |
| 13 | 16 | ルピナスリード | 牝4 | 吉田隼人 | 吉岡辰弥 | 470kg (+16) | 68.3 | — | 28 |
| 14 | 7 | ショックアクション | 牡5 | 松本大輝 | 大久保龍志 | 508kg (-2) | 68.4 | — | 33.7 |
| 15 | 9 | イーサンパンサー | 牡7 | 古川吉洋 | 中野栄治 | 478kg (+4) | 68.5 | — | 223.7 |
| 16 | 8 | マウンテンムスメ | 牝5 | 黛弘人 | 中野栄治 | 454kg (-4) | 69.1 | — | 72.9 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 10.6 / 11.0 / 11.1 / 11.0 / 11.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:33.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 550 |
| 複勝 | 4 | 200 |
| 複勝 | 6 | 160 |
| 複勝 | 1 | 710 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 6,8(3,10)(5,4,14)(1,12)13,2(9,16,15)11,7 | 6(8,10,14)3(5,4)12,1(2,13)15(9,16)11,7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容