RACING DATA
2022-01-29 日田特別(小倉9R)
一般競走 · 芝 1,800m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 9.4℃
- 相対湿度
- 42%
- 風速
- 5m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
下関観測所(競馬場から約12.5km)・2022/1/29 13:00:00(日本時間)。発走75分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-01-29 | 9.4 | 8.7 / 10.1 | 8.1 / 8.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はフィアスプライド。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | フィアスプライド | 牝4 | 横山和生 | 国枝栄 | 474kg (-12) | 108.2 | — | 1.9 |
| 2 | 3 | アインゲーブング | 牝4 | 丹内祐次 | 黒岩陽一 | 448kg (+6) | 108.5 | — | 9.1 |
| 3 | 7 | ハーツラプソディ | 牝4 | 浜中俊 | 今野貞一 | 500kg (-14) | 108.9 | — | 2.4 |
| 4 | 11 | ローズパルファン | 牝5 | 勝浦正樹 | 田中剛 | 436kg (+6) | 109 | — | 82.9 |
| 5 | 5 | パリスデージー | 牝5 | 坂井瑠星 | 佐藤吉勝 | 430kg (-4) | 109 | — | 15.3 |
| 6 | 9 | フラワリングナイト | 牝5 | 原田和真 | 金成貴史 | 442kg (0) | 109 | — | 34.9 |
| 7 | 1 | キュンストラー | 牝4 | 黛弘人 | 松永康利 | 402kg (+2) | 109.6 | — | 23.1 |
| 8 | 4 | ゴールドジャーニー | 牝4 | 富田暁 | 平田修 | 458kg (+12) | 109.6 | — | 194.2 |
| 9 | 12 | ブランシェット | 牝6 | 西村淳也 | 岡田稲男 | 444kg (0) | 109.9 | — | 177.9 |
| 10 | 10 | アミークス | 牝5 | 鮫島克駿 | 池添学 | 458kg (-6) | 110.3 | — | 54.5 |
| 11 | 6 | スパークオブライフ | 牝6 | 小林凌大 | 小島茂之 | 420kg (-2) | 110.3 | — | 247.5 |
| 12 | 2 | ラヴィズミニオン | 牝4 | 吉田隼人 | 武井亮 | 476kg (+18) | 110.9 | — | 22.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.9 / 12.1 / 12.4 / 12.0 / 12.0 / 11.8 / 11.7 / 11.8 / 11.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 190 |
| 複勝 | 8 | 110 |
| 複勝 | 3 | 140 |
| 複勝 | 7 | 110 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (4,7)(3,10)(2,6,8)(1,5)9,12,11 | (4,7)-3,10(2,6,8)(1,5,9)-12,11 | 7-4(1,10,3)(12,6,8)9(2,5)11 | 7-3(10,4,8)1(12,9)(5,6)11-2 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容