RACING DATA
2022-01-23 海の中道特別(小倉10R)
一般競走 · 芝 2,600m · 12頭 · 天候 雨 · 馬場 重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 6.4℃
- 相対湿度
- 96%
- 風速
- 1.8m/s
- 1時間降水量
- 2mm
- 24時間降水量
- 14mm
- 72時間降水量
- 14mm
下関観測所(競馬場から約12.5km)・2022/1/23 13:00:00(日本時間)。発走110分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-01-23 | 8.4 | 9.2 / 9.6 | 3.8 / 2.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はマイネルコロンブス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | マイネルコロンブス | 牡5 | 丹内祐次 | 清水英克 | 468kg (-12) | 164.6 | — | 15.8 |
| 2 | 12 | アルバーシャ | 牡4 | 鮫島克駿 | 岡田稲男 | 502kg (-14) | 164.6 | — | 5.6 |
| 3 | 6 | ロワンディシー | 牡4 | 秋山真一郎 | 北出成人 | 446kg (+6) | 164.9 | — | 2.4 |
| 4 | 9 | サンサルドス | 牡6 | 斎藤新 | 茶木太樹 | 552kg (+4) | 165.3 | — | 13.9 |
| 5 | 2 | アルテラローザ | 牝6 | 藤岡佑介 | 藤原英昭 | 466kg (0) | 165.4 | — | 7.5 |
| 6 | 3 | ラヴィンジャー | 牝6 | 古川吉洋 | 小島茂之 | 432kg (-4) | 165.5 | — | 9.3 |
| 7 | 5 | コスモジェミラ | 牝5 | 亀田温心 | 吉田直弘 | 464kg (+2) | 165.5 | — | 10 |
| 8 | 7 | モイ | 牝6 | 吉田隼人 | 畑端省吾 | 414kg (+12) | 165.7 | — | 28.1 |
| 9 | 1 | ハギノエスペラント | 牡5 | 富田暁 | 四位洋文 | 494kg (0) | 166.4 | — | 18.5 |
| 10 | 10 | ナックイルシーブ | 牡4 | 勝浦正樹 | 杉浦宏昭 | 520kg (0) | 166.9 | — | 42.8 |
| 11 | 4 | ゲンティアナ | 牝6 | 西村淳也 | 松永幹夫 | 436kg (-4) | 167 | — | 27.5 |
| 12 | 11 | タイセイドリーマー | 牡4 | 横山和生 | 矢作芳人 | 502kg (+6) | 167.8 | — | 28.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.9 / 11.9 / 12.3 / 12.8 / 13.0 / 12.7 / 13.7 / 12.6 / 12.2 / 12.3 / 12.4 / 12.9 / 12.9
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 1580 |
| 複勝 | 8 | 290 |
| 複勝 | 12 | 180 |
| 複勝 | 6 | 130 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 11,8(6,9)(10,12)2,5(3,4,1)7 | 11(8,9)(6,10,12)2(5,1)(3,4)7 | (11,8,9)(6,12)(10,4)(2,1)(5,3)7 | (8,9,12)6(11,2,3)(10,4)7(5,1) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容