RACING DATA
2022-02-20 3歳1勝クラス(阪神6R)
一般競走 · 芝 1,400m · 13頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 8.1℃
- 相対湿度
- 45%
- 風速
- 7.8m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 12.5mm
- 72時間降水量
- 12.5mm
神戸観測所(競馬場から約16.4km)・2022/2/20 11:00:00(日本時間)。発走105分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-02-20 | 9.4 | 11.8 / 13.2 | 8.1 / 9.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアネゴハダ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | アネゴハダ | 牝3 | 坂井瑠星 | 佐々木晶三 | 444kg (+2) | 81.7 | — | 3.7 |
| 2 | 8 | モンゴリアンキング | 牡3 | 横山典弘 | 安田隆行 | 480kg (+2) | 81.9 | — | 9.6 |
| 3 | 2 | デヴィルズマーブル | 牡3 | 岩田望来 | 斉藤崇史 | 490kg (+12) | 82 | — | 3.9 |
| 4 | 12 | ウインバグース | 牡3 | 和田竜二 | 西園正都 | 482kg (-8) | 82.2 | — | 8.7 |
| 5 | 11 | ナバロン | 牡3 | 川又賢治 | 杉山佳明 | 482kg (+2) | 82.3 | — | 81.7 |
| 6 | 9 | カイハオン | 牡3 | 鮫島克駿 | 松下武士 | 486kg (+12) | 82.5 | — | 5.7 |
| 7 | 10 | ヒルノショパン | 牡3 | 太宰啓介 | 昆貢 | 458kg (+4) | 82.5 | — | 269.8 |
| 8 | 1 | パーサヴィアランス | 牡3 | 斎藤新 | 西村真幸 | 450kg (-2) | 82.7 | — | 21.7 |
| 9 | 7 | ロードリライアブル | 牡3 | 松山弘平 | 清水久詞 | 472kg (-2) | 82.8 | — | 13.9 |
| 10 | 13 | バーニングアイズ | 牝3 | 中井裕二 | 森田直行 | 422kg (0) | 82.9 | — | 275.3 |
| 11 | 6 | カレンマックナイト | 牡3 | 藤懸貴志 | 平田修 | 434kg (+2) | 83 | — | 53.9 |
| 12 | 5 | ミント | 牝3 | 藤岡佑介 | 友道康夫 | 486kg (0) | 83.2 | — | 5.6 |
| 13 | 3 | イチローイチロー | 牡3 | 亀田温心 | 北出成人 | 418kg (-6) | 83.2 | — | 228.9 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 11.0 / 11.5 / 11.9 / 11.7 / 11.3 / 12.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 370 |
| 複勝 | 4 | 140 |
| 複勝 | 8 | 220 |
| 複勝 | 2 | 150 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 13,11(4,12)(9,10)8(2,7)(3,5)(1,6) | (13,11)12(4,8)(9,10)7,2,5,3(1,6) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容