RACING DATA
2022-06-11 3歳未勝利（中京3R）
一般競走 · ダート 1,900m · 12頭 · 天候 曇 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 23.5℃
- 相対湿度
- 69%
- 風速
- 2.9m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
名古屋観測所（競馬場から約11.4km）・2022/6/11 9:00:00（日本時間）。発走125分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得：2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-06-11 | 9.7 | 14.3 / 12.7 | 4.8 / 4.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はショウサンキズナ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | ショウサンキズナ | 牡3 | 松本大輝 | 松下武士 | 516kg (-2) | 121.4 | — | 7.9 |
| 2 | 5 | ソリダリティ | 牡3 | 川田将雅 | 中内田充正 | 502kg (-12) | 121.5 | — | 3 |
| 3 | 3 | ラウドスピリッツ | 牡3 | 松若風馬 | 橋口慎介 | 498kg (0) | 121.9 | — | 7.2 |
| 4 | 4 | ドンシャーク | 牡3 | 小沢大仁 | 今野貞一 | 496kg (+2) | 122.1 | — | 7.5 |
| 5 | 6 | サイラス | 牡3 | 幸英明 | 松永幹夫 | 514kg (-2) | 122.3 | — | 5.1 |
| 6 | 12 | ゴールデンベッセル | 牡3 | 坂井瑠星 | 吉村圭司 | 522kg (-2) | 123.4 | — | 5 |
| 7 | 8 | サンライズルーチェ | 牡3 | 角田大河 | 河内洋 | 512kg (+2) | 123.4 | — | 39.7 |
| 8 | 9 | メイショウレイメイ | 牡3 | 今村聖奈 | 池添学 | 494kg (0) | 123.6 | — | 46 |
| 9 | 7 | ワールドパレス | 牡3 | 小牧太 | 服部利之 | 450kg (+4) | 123.8 | — | 289 |
| 10 | 11 | リアルグローリー | 牡3 | 服部寿希 | 大橋勇樹 | 444kg (+2) | 124 | — | 81.7 |
| 11 | 2 | キタサンガイセン | 牡3 | 岩田望来 | 清水久詞 | 502kg (0) | 124.3 | — | 110.5 |
| 12 | 1 | ホープインザダーク | 牡3 | 荻野極 | 池江泰寿 | 510kg (-8) | 126.1 | — | 15.9 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：7.3 / 11.4 / 11.3 / 13.8 / 13.2 / 12.8 / 13.1 / 12.6 / 12.8 / 13.1
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：38.5秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 790 |
| 複勝 | 10 | 180 |
| 複勝 | 5 | 150 |
| 複勝 | 3 | 200 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 3(2,5)9-(6,1)10,12,4,11,8-7 | 3(2,5)9(10,6)-(4,12,1)-(11,8)7 | (3,5)9(2,10)6(4,1)(12,8)7,11 | (3,5)(2,10,9)6,4-(12,8,1)7-11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容