RACING DATA
2022-01-15 4歳以上2勝クラス(中京8R)
一般競走 · ダート 1,800m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 7.6℃
- 相対湿度
- 46%
- 風速
- 5.5m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 1.5mm
名古屋観測所(競馬場から約11.4km)・2022/1/15 12:00:00(日本時間)。発走115分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-01-15 | 9.7 | 13.6 / 13.8 | 6.1 / 6.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はフィニステール。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | フィニステール | 牡5 | 川田将雅 | 中内田充正 | 472kg (+2) | 112.7 | — | 2.6 |
| 2 | 12 | ゴールドハイアー | 牡4 | 松山弘平 | 大久保龍志 | 484kg (-2) | 113 | — | 2.3 |
| 3 | 8 | キスラー | 牡6 | 武豊 | 池江泰寿 | 486kg (+2) | 113.4 | — | 15.7 |
| 4 | 9 | オセアダイナスティ | 牡4 | C.ルメール | 加藤征弘 | 520kg (+18) | 113.6 | — | 7 |
| 5 | 11 | モズマゾク | 牡4 | 国分優作 | 南井克巳 | 488kg (0) | 113.8 | — | 40 |
| 6 | 6 | テイエムマジック | 牡4 | 和田竜二 | 鈴木孝志 | 508kg (+4) | 113.9 | — | 18.5 |
| 7 | 1 | リメンバーメモリー | 牡5 | 坂井瑠星 | 佐々木晶三 | 484kg (-2) | 113.9 | — | 19.9 |
| 8 | 3 | フレイムウィングス | せん5 | 菱田裕二 | 岡田稲男 | 474kg (-8) | 114 | — | 24.2 |
| 9 | 4 | イルミネーター | 牡5 | 水口優也 | 羽月友彦 | 500kg (+4) | 115.2 | — | 172.8 |
| 10 | 2 | ペイシャムートン | 牡6 | 酒井学 | 小笠倫弘 | 540kg (-2) | 115.6 | — | 507.7 |
| 11 | 7 | サワヤカコーズサン | 牡4 | 団野大成 | 茶木太樹 | 472kg (+12) | 115.7 | — | 22.3 |
| 12 | 5 | サブロンカズマ | 牡4 | 亀田温心 | 安田隆行 | 478kg (+4) | 116.1 | — | 80.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.8 / 11.2 / 13.1 / 13.0 / 12.2 / 12.2 / 12.8 / 12.5 / 12.9
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 260 |
| 複勝 | 10 | 110 |
| 複勝 | 12 | 110 |
| 複勝 | 8 | 200 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 7,6,5,9(1,3)12(2,11)-8-10-4 | 7,6,5,9(1,3)12,2,11,8,10-4 | (7,6)(9,12)(3,11)5(1,2)8-10-4 | (7,6)9(12,11)3(5,1,2)8,10-4 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容