RACING DATA
2022-12-28 2歳未勝利(中山1R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-12-28 | 9.3 | 10.5 / 10.3 | 4.5 / 5.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はヨロ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | ヨロ | 牡2 | 杉原誠人 | 大和田成 | 500kg (+6) | 72.6 | — | 7.9 |
| 2 | 14 | ディアナゼロス | 牝2 | 木幡巧也 | 牧光二 | 466kg (-4) | 72.6 | — | 3.9 |
| 3 | 12 | タリエシン | 牡2 | M.デムーロ | 金成貴史 | 436kg (+6) | 72.8 | — | 5.3 |
| 4 | 7 | テイエムスイスイ | 牝2 | 横山和生 | 石栗龍彦 | 514kg (+10) | 73 | — | 2.5 |
| 5 | 5 | フェスティヴラジャ | 牝2 | 菊沢一樹 | 田島俊明 | 450kg (-2) | 73.2 | — | 24.7 |
| 6 | 3 | ストリートジャガー | 牡2 | 丹内祐次 | 松山将樹 | 488kg (+2) | 73.3 | — | 16.4 |
| 7 | 13 | グレートキングベア | 牡2 | 横山琉人 | 鈴木伸尋 | 454kg (+4) | 73.4 | — | 81.3 |
| 8 | 16 | カツノテンス | 牡2 | 松岡正海 | 伊藤伸一 | 446kg (0) | 73.5 | — | 38.4 |
| 9 | 2 | オコジュ | 牝2 | 岩部純二 | 中野栄治 | 450kg (+16) | 73.6 | — | 75.1 |
| 10 | 6 | ナムラオードリー | 牝2 | 山田敬士 | 石栗龍彦 | 438kg (-2) | 73.7 | — | 555 |
| 11 | 11 | ウェンダヴズクライ | 牝2 | 藤田菜七子 | 根本康広 | 408kg (0) | 73.8 | — | 237.2 |
| 12 | 9 | ラブルパイル | 牡2 | 今村聖奈 | 清水英克 | 438kg (+2) | 73.9 | — | 61.6 |
| 13 | 10 | シティオブハンター | 牝2 | 小林脩斗 | 武藤善則 | 496kg (+4) | 74 | — | 30.9 |
| 14 | 1 | サワヤカサワチャン | 牝2 | 柴田大知 | 南田美知雄 | 480kg (+4) | 74 | — | 238.3 |
| 15 | 4 | ウォーターレモン | 牡2 | 永野猛蔵 | 伊藤圭三 | 476kg (+12) | 74.2 | — | 88.1 |
| 16 | 15 | セブンハイ | 牡2 | 石川裕紀人 | 新開幸一 | 502kg (0) | 74.6 | — | 263.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.8 / 10.6 / 11.6 / 12.7 / 12.7 / 13.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 790 |
| 複勝 | 8 | 200 |
| 複勝 | 14 | 140 |
| 複勝 | 12 | 170 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (2,4,7)(5,14)8(3,16)(1,12)(6,11)13,9-15,10 | (2,4)7(5,14)(3,8)16(1,6)(11,12)-(9,13)-(15,10) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容