RACING DATA
2022-12-24 2歳1勝クラス(中山7R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-12-24 | 9.1 | 12.2 / 13.5 | 7.5 / 9.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はマニバドラ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | マニバドラ | 牡2 | 戸崎圭太 | 森秀行 | 510kg (+4) | 71.1 | — | 4.9 |
| 2 | 6 | ネバレチュゴー | 牡2 | 松岡正海 | 西田雄一郎 | 516kg (+4) | 71.3 | — | 8 |
| 3 | 14 | ミルトプライム | 牡2 | 菊沢一樹 | 杉山晴紀 | 472kg (+2) | 71.5 | — | 160.9 |
| 4 | 11 | マーブルマカロン | 牝2 | 三浦皇成 | 林徹 | 416kg (-2) | 71.6 | — | 6.1 |
| 5 | 12 | トモジャシーマ | 牡2 | 田辺裕信 | 鈴木伸尋 | 498kg (+6) | 71.6 | — | 56.1 |
| 6 | 4 | ニジュウダンサー | 牝2 | 横山武史 | 尾関知人 | 460kg (0) | 71.8 | — | 13.2 |
| 7 | 15 | スズカコーズ | 牡2 | 永野猛蔵 | 伊藤圭三 | 498kg (-6) | 71.9 | — | 2.4 |
| 8 | 3 | ストリンジェンド | 牡2 | T.マーカンド | 音無秀孝 | 478kg (+4) | 72 | — | 27 |
| 9 | 13 | ノースディーバ | 牡2 | 石川裕紀人 | 鮫島一歩 | 520kg (+8) | 72 | — | 13.8 |
| 10 | 16 | グラスシフォン | 牝2 | 津村明秀 | 松山将樹 | 420kg (-6) | 72.1 | — | 31.8 |
| 11 | 5 | トロピカルヒーロー | 牡2 | 武藤雅 | 武藤善則 | 494kg (+6) | 72.1 | — | 87 |
| 12 | 2 | ボルドーネセバル | 牡2 | 大野拓弥 | 浅野洋一郎 | 444kg (-6) | 72.3 | — | 279.9 |
| 13 | 1 | ダンスインザリング | 牡2 | 佐々木大輔 | 武井亮 | 446kg (0) | 72.3 | — | 204.2 |
| 14 | 9 | アスターチェンチ | 牡2 | C.ルメール | 中竹和也 | 512kg (+8) | 72.6 | — | 18.8 |
| 15 | 8 | レイフォール | 牡2 | 丹内祐次 | 武藤善則 | 472kg (-2) | 74 | — | 42 |
| 16 | 10 | バロットボックス | 牝2 | H.ドイル | 宮田敬介 | 442kg (-6) | 80 | — | 126.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.7 / 10.6 / 11.5 / 12.2 / 12.2 / 12.9
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 490 |
| 複勝 | 7 | 210 |
| 複勝 | 6 | 330 |
| 複勝 | 14 | 2580 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 7(11,14)6(4,13)(3,8)(1,16,9)(15,10)-(5,12)-2 | 7(11,14)6(4,13)3,1(8,9)(16,15)(5,12)-2,10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容