RACING DATA
2022-12-03 2歳新馬(中山5R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-12-03 | 9.5 | 11.8 / 12.9 | 9.5 / 9.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はフォースターデイズ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | フォースターデイズ | 牝2 | 横山武史 | 木村哲也 | 490kg (—) | 69.8 | — | 2.8 |
| 2 | 2 | ステラヴェスパー | 牝2 | 岩田望来 | 茶木太樹 | 430kg (—) | 70.1 | — | 6.8 |
| 3 | 3 | レゼルノワール | 牝2 | 菅原明良 | 辻哲英 | 442kg (—) | 70.4 | — | 9.9 |
| 4 | 12 | ベストバディ | 牝2 | 木幡巧也 | 牧光二 | 386kg (—) | 70.5 | — | 142.1 |
| 5 | 5 | ニシノタメチカ | 牝2 | 大野拓弥 | 村田一誠 | 490kg (—) | 70.5 | — | 9.6 |
| 6 | 1 | ライコウノヒカリ | 牡2 | M.デムーロ | 菊川正達 | 422kg (—) | 70.7 | — | 8.8 |
| 7 | 6 | サマニテイオー | 牡2 | 勝浦正樹 | 的場均 | 418kg (—) | 70.7 | — | 185.6 |
| 8 | 8 | ロマンスオーサー | 牡2 | T.マーカンド | 加藤征弘 | 494kg (—) | 71 | — | 22.2 |
| 9 | 16 | ニシノクラウディア | 牝2 | 岩部純二 | 萱野浩二 | 462kg (—) | 71.4 | — | 4.4 |
| 10 | 7 | ゴールデンパリー | 牝2 | 丹内祐次 | 田中剛 | 436kg (—) | 71.4 | — | 29.3 |
| 11 | 15 | フェアムーン | 牝2 | 菊沢一樹 | 天間昭一 | 450kg (—) | 71.6 | — | 42.9 |
| 12 | 14 | コンスタンシア | 牝2 | 江田照男 | 田中剛 | 442kg (—) | 71.7 | — | 84.4 |
| 13 | 11 | アリアロマンティカ | 牝2 | 杉原誠人 | 伊藤大士 | 434kg (—) | 71.9 | — | 122.6 |
| 14 | 9 | ラズライトサナ | 牝2 | 的場勇人 | 的場均 | 432kg (—) | 72.1 | — | 185.7 |
| 15 | 10 | シークレットトーク | 牡2 | 田辺裕信 | 加藤士津八 | 468kg (—) | 73.2 | — | 68.9 |
| 16 | 4 | ケイツーコロン | 牝2 | 山田敬士 | 清水英克 | 466kg (—) | 81.2 | — | 238.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 10.6 / 11.5 / 12.0 / 11.6 / 11.9
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 13 | 280 |
| 複勝 | 13 | 130 |
| 複勝 | 2 | 170 |
| 複勝 | 3 | 220 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (13,12)16(3,10)2,5,15(1,14)-(8,11)6-4,7-9 | (13,12,16)10(3,2,5)(15,14)1-8,11,6-7=9-4 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容