RACING DATA
2022-10-01 2歳新馬(中山6R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-10-01 | 9 | 11.9 / 13 | 3.1 / 3.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はオメガシンフォニー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | オメガシンフォニー | 牝2 | 横山武史 | 大和田成 | 490kg (—) | 71.7 | — | 1.8 |
| 2 | 14 | ベリーベリーベリー | 牝2 | 横山琉人 | 鈴木伸尋 | 432kg (—) | 72.9 | — | 14.1 |
| 3 | 5 | シュヴァルツリーベ | 牝2 | 佐々木大輔 | 林徹 | 446kg (—) | 73.1 | — | 16.4 |
| 4 | 11 | マテリアルガール | 牝2 | 内田博幸 | 西田雄一郎 | 480kg (—) | 73.1 | — | 18.8 |
| 5 | 4 | ビップナージャ | 牝2 | 小林凌大 | 高柳瑞樹 | 420kg (—) | 73.9 | — | 142.5 |
| 6 | 8 | レジェンダシチー | 牡2 | 野中悠太郎 | 上原博之 | 478kg (—) | 74 | — | 97.3 |
| 7 | 2 | ケンキョ | 牡2 | 丸田恭介 | 高橋文雅 | 442kg (—) | 74.3 | — | 21.9 |
| 8 | 1 | ファビュラスエリカ | 牝2 | 秋山稔樹 | 伊坂重信 | 426kg (—) | 74.3 | — | 101.2 |
| 9 | 7 | イデアミラーグロ | 牡2 | 丹内祐次 | 本間忍 | 476kg (—) | 74.4 | — | 4.4 |
| 10 | 9 | ミオファースト | 牝2 | 的場勇人 | 粕谷昌央 | 426kg (—) | 74.5 | — | 37.1 |
| 11 | 3 | カンタベリーハヤテ | 牡2 | 原優介 | 伊藤伸一 | 482kg (—) | 75 | — | 169.3 |
| 12 | 15 | ブルーテネーシャス | 牡2 | 藤田菜七子 | 根本康広 | 482kg (—) | 75.1 | — | 150.6 |
| 13 | 16 | アオイカゲ | 牝2 | 山田敬士 | 小桧山悟 | 488kg (—) | 75.6 | — | 213 |
| 14 | 6 | キョウエイジョイ | 牝2 | 杉原誠人 | 中川公成 | 466kg (—) | 75.7 | — | 28.9 |
| 15 | 10 | ニケファルコン | 牝2 | 永野猛蔵 | 伊藤圭三 | 478kg (—) | 76.1 | — | 17 |
| 16 | 13 | レオアトロポス | 牝2 | 木幡巧也 | 牧光二 | 462kg (—) | 76.2 | — | 45.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.9 / 12.0 / 12.4 / 11.8 / 12.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 12 | 180 |
| 複勝 | 12 | 110 |
| 複勝 | 14 | 270 |
| 複勝 | 5 | 310 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 12,14(7,9)10,11(3,13)(5,16)(8,15)-(6,2)4-1 | 12,14-(7,9)11-3(5,16)(8,10,15)(4,13,2)-(1,6) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容