RACING DATA
2022-09-25 3歳以上2勝クラス(中山12R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-09-25 | 8.8 | 13.9 / 13.6 | 12.5 / 14.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はヤマトコウセイ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | ヤマトコウセイ | 牝3 | 小林脩斗 | 武井亮 | 458kg (-2) | 69.7 | — | 6.1 |
| 2 | 4 | マイステージ | 牝4 | 小林凌大 | 伊藤伸一 | 444kg (-2) | 70.2 | — | 26 |
| 3 | 12 | トウカイファクター | 牡3 | 佐々木大輔 | 菊川正達 | 462kg (+2) | 70.4 | — | 6.1 |
| 4 | 11 | ビーオンザマーチ | 牝3 | 津村明秀 | 林徹 | 468kg (+14) | 70.6 | — | 3.4 |
| 5 | 10 | ディアノイア | 牝4 | 松山弘平 | 杉山晴紀 | 480kg (-2) | 70.7 | — | 3.7 |
| 6 | 3 | ニルカンタテソーロ | 牡5 | 山田敬士 | 小手川準 | 446kg (+10) | 71.2 | — | 17.8 |
| 7 | 14 | モリノカワセミ | 牝6 | 西塚洸二 | 大江原哲 | 478kg (0) | 71.4 | — | 58.3 |
| 8 | 9 | ノボベルサイユ | 牝4 | 菅原明良 | 小野次郎 | 490kg (+10) | 71.4 | — | 13.5 |
| 9 | 7 | サブロンカズマ | 牡4 | 江田照男 | 深山雅史 | 478kg (+4) | 71.7 | — | 121.7 |
| 10 | 13 | ケイアイマリブ | 牡7 | 丹内祐次 | 和田正一郎 | 488kg (-2) | 71.7 | — | 50.2 |
| 11 | 15 | セントクリーガー | 牝5 | 井上敏樹 | 天間昭一 | 508kg (-4) | 71.9 | — | 173.2 |
| 12 | 8 | サツキマス | 牝5 | 永野猛蔵 | 田島俊明 | 456kg (+8) | 72 | — | 71.3 |
| 13 | 16 | アコルドエール | せん5 | 丸山元気 | 中川公成 | 490kg (-12) | 72.1 | — | 69.2 |
| 14 | 2 | ベストマジック | 牡6 | 石川裕紀人 | 手塚貴久 | 504kg (-8) | 72.2 | — | 9.8 |
| 15 | 5 | ニシノアナ | 牝3 | 横山琉人 | 相沢郁 | 450kg (-12) | 72.8 | — | 67.5 |
| 16 | 1 | クロッチ | せん5 | 木幡初也 | 杉浦宏昭 | 456kg (-4) | 72.9 | — | 89.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.7 / 10.4 / 11.1 / 11.5 / 11.8 / 13.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 610 |
| 複勝 | 6 | 210 |
| 複勝 | 4 | 460 |
| 複勝 | 12 | 220 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 6,12,11(5,10)9,13(2,4,14)3(1,8)(7,16)15 | 6-12,11-(5,10)9(4,13,14)3(2,8)7(1,16,15) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容