RACING DATA
2022-09-18 2歳新馬(中山4R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 雨 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-09-18 | 9.3 | 11.3 / 14.1 | 3.2 / 4.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はスピードオブライト。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | スピードオブライト | 牝2 | 石川裕紀人 | 相沢郁 | 420kg (—) | 70.2 | — | 3.5 |
| 2 | 4 | マルチャン | 牡2 | 丸田恭介 | 武市康男 | 446kg (—) | 70.3 | — | 10.6 |
| 3 | 2 | ルーフ | 牝2 | 田辺裕信 | 清水久詞 | 486kg (—) | 70.5 | — | 4.2 |
| 4 | 9 | ルーラルハピネス | 牝2 | 戸崎圭太 | 伊藤大士 | 462kg (—) | 70.8 | — | 4.5 |
| 5 | 10 | ペインティトブルー | 牝2 | 木幡初也 | 武市康男 | 426kg (—) | 70.9 | — | 95.9 |
| 6 | 6 | テイエムスイスイ | 牝2 | 小林凌大 | 石栗龍彦 | 506kg (—) | 71.1 | — | 116.7 |
| 7 | 15 | オールマキシマム | 牝2 | 小林脩斗 | 奥平雅士 | 444kg (—) | 71.2 | — | 52.1 |
| 8 | 8 | レーガンテソーロ | 牡2 | 木幡巧也 | 牧光二 | 428kg (—) | 71.3 | — | 10 |
| 9 | 3 | オメガリッチマン | 牡2 | 横山典弘 | 安田翔伍 | 430kg (—) | 71.4 | — | 9.5 |
| 10 | 7 | レッツプロミス | 牝2 | 岩部純二 | 本間忍 | 422kg (—) | 71.5 | — | 118.2 |
| 11 | 1 | フォーエバーダイヤ | 牝2 | 江田照男 | 村田一誠 | 460kg (—) | 71.9 | — | 36.5 |
| 12 | 11 | ジュエルマドンナ | 牝2 | 丹内祐次 | 稲垣幸雄 | 418kg (—) | 72.3 | — | 49.7 |
| 13 | 16 | エスカッション | 牡2 | 三浦皇成 | 尾形和幸 | 474kg (—) | 72.3 | — | 36.6 |
| 14 | 5 | グランデスパーダ | 牡2 | 菅原明良 | 本間忍 | 460kg (—) | 74.8 | — | 51.2 |
| 15 | 13 | クラウンサプライズ | 牡2 | 大野拓弥 | 天間昭一 | 492kg (—) | 76.7 | — | 176.5 |
| 16 | 12 | ミコパール | 牝2 | 秋山稔樹 | 伊坂重信 | 400kg (—) | 77.2 | — | 204.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 11.1 / 11.9 / 11.8 / 11.7 / 11.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.9秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 350 |
| 複勝 | 14 | 150 |
| 複勝 | 4 | 250 |
| 複勝 | 2 | 150 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 10-(11,14)8(7,9,15)-4-16-(1,6)-2-3-12-5,13 | 10(11,14)(7,9,8)15,4-6(16,2)1-3=5-12=13 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容