RACING DATA
2022-09-17 2歳未勝利(中山3R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-09-17 | 9.2 | 10.4 / 13.3 | 3.4 / 1.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はシルバーレイズ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | シルバーレイズ | 牝2 | 木幡巧也 | 牧光二 | 458kg (+4) | 69.1 | — | 11.7 |
| 2 | 5 | パルフュメ | 牝2 | 戸崎圭太 | 岩戸孝樹 | 458kg (0) | 69.1 | — | 2.1 |
| 3 | 10 | ラウラーナ | 牝2 | 丸田恭介 | 宗像義忠 | 424kg (+6) | 69.4 | — | 29.1 |
| 4 | 9 | ワックスフラワー | 牝2 | 内田博幸 | 深山雅史 | 436kg (0) | 69.6 | — | 28.4 |
| 5 | 13 | ヴェンチュラムーン | 牡2 | 菅原明良 | 小島茂之 | 424kg (+4) | 69.6 | — | 9.6 |
| 6 | 2 | リュバンスリーズ | 牝2 | 丹内祐次 | 小手川準 | 422kg (-6) | 69.6 | — | 8 |
| 7 | 6 | ジュンフシナ | 牡2 | 田辺裕信 | 中舘英二 | 466kg (-8) | 69.6 | — | 7.3 |
| 8 | 4 | ショッキングブルー | 牝2 | 柴田大知 | 清水英克 | 426kg (+4) | 69.7 | — | 26 |
| 9 | 8 | キリシマラッキー | 牡2 | 佐々木大輔 | 石毛善彦 | 442kg (+2) | 70.1 | — | 186.4 |
| 10 | 11 | クリイロ | 牝2 | 勝浦正樹 | 高橋裕 | 392kg (+2) | 70.1 | — | 288.8 |
| 11 | 16 | タイセイドルチェ | 牝2 | 永野猛蔵 | 伊藤圭三 | 472kg (0) | 70.2 | — | 13.1 |
| 12 | 15 | オフェーリア | 牝2 | 嶋田純次 | 石毛善彦 | 422kg (+2) | 70.4 | — | 281.3 |
| 13 | 12 | エクソソーム | 牝2 | 三浦皇成 | 矢野英一 | 414kg (0) | 70.5 | — | 17.5 |
| 14 | 1 | ビッグリュウオー | 牡2 | 丸山元気 | 土田稔 | 514kg (0) | 70.5 | — | 67.2 |
| 15 | 7 | レジーナルージュ | 牝2 | 杉原誠人 | 佐藤吉勝 | 434kg (-2) | 70.8 | — | 95.9 |
| 16 | 3 | ショウリノシナリオ | 牡2 | 野中悠太郎 | 根本康広 | 470kg (+2) | 70.9 | — | 319.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 11.0 / 11.4 / 11.1 / 11.5 / 11.9
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 1170 |
| 複勝 | 14 | 300 |
| 複勝 | 5 | 120 |
| 複勝 | 10 | 540 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (5,14)15(2,7)(9,16)(1,4)8(6,10)3(11,13)-12 | (5,14)(2,15)(7,16)9(1,4)(8,10)6,13,3,11,12 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容