RACING DATA
2022-04-17 野島崎特別（中山9R）
一般競走 · 芝 2,000m · 12頭 · 天候 曇 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 16.2℃
- 相対湿度
- 48%
- 風速
- 4m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 22.5mm
千葉観測所（競馬場から約18.9km）・2022/4/17 13:00:00（日本時間）。発走85分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得：2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-04-17 | 9.2 | 12.2 / 13.6 | 10.4 / 11.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はパープルレディー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | パープルレディー | 牝4 | 田辺裕信 | 奥村武 | 416kg (-8) | 121 | — | 7.2 |
| 2 | 8 | ヒューマンコメディ | 牝5 | 三浦皇成 | 水野貴広 | 492kg (0) | 121 | — | 6.5 |
| 3 | 5 | ブルームスベリー | 牝5 | 吉田隼人 | 嘉藤貴行 | 464kg (0) | 121 | — | 14.1 |
| 4 | 2 | アトミカ | 牝7 | 岩田望来 | 笹田和秀 | 444kg (-2) | 121.2 | — | 32 |
| 5 | 12 | エンジェルサークル | 牝5 | 菅原明良 | 中川公成 | 442kg (-2) | 121.2 | — | 9.9 |
| 6 | 4 | バルバレスコ | 牝5 | 丸田恭介 | 宗像義忠 | 502kg (-2) | 121.3 | — | 24.9 |
| 7 | 9 | マリノソフィア | 牝5 | 津村明秀 | 奥平雅士 | 458kg (+2) | 121.4 | — | 51.6 |
| 8 | 1 | ミアマンテ | 牝5 | C.ルメール | 木村哲也 | 444kg (-4) | 121.5 | — | 3.9 |
| 9 | 3 | アオイゴールド | 牝4 | 柴田大知 | 和田雄二 | 474kg (+10) | 121.6 | — | 3.2 |
| 10 | 10 | イザニコス | 牝4 | 戸崎圭太 | 和田正一郎 | 446kg (+4) | 121.6 | — | 31.4 |
| 11 | 7 | オータムヒロイン | 牝4 | 川田将雅 | 鮫島一歩 | 458kg (-2) | 121.9 | — | 10 |
| 12 | 11 | ラヴィンフォール | 牝5 | 大野拓弥 | 新開幸一 | 506kg (0) | 123 | — | 269.2 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.7 / 11.6 / 12.6 / 12.1 / 12.4 / 12.2 / 12.0 / 11.8 / 11.7 / 11.9
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：35.4秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 720 |
| 複勝 | 6 | 270 |
| 複勝 | 8 | 210 |
| 複勝 | 5 | 340 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 3,4,11(8,9)12(6,10)(2,5)-(1,7) | 3,4,11(8,9)12(6,10)5,2(1,7) | 3,4(8,11)9(6,12)(10,5)2(1,7) | 3(8,4,9,5)6(10,11,12)(1,2,7) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容