RACING DATA
2022-03-26 3歳1勝クラス(中山6R)
一般競走 · 芝 1,800m · 12頭 · 天候 小雨 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 18℃
- 相対湿度
- 66%
- 風速
- 7.4m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 2.5mm
千葉観測所(競馬場から約18.9km)・2022/3/26 11:00:00(日本時間)。発走115分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-03-26 | 9.7 | 11.7 / 11.5 | 8.6 / 8.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はショウナンマグマ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | ショウナンマグマ | 牡3 | 菅原明良 | 尾関知人 | 500kg (-2) | 108.4 | — | 4.6 |
| 2 | 12 | ゼッフィーロ | 牡3 | 横山武史 | 池江泰寿 | 470kg (+6) | 109.7 | — | 2.8 |
| 3 | 9 | ルークスヘリオス | 牡3 | 永野猛蔵 | 中川公成 | 486kg (0) | 109.8 | — | 4.7 |
| 4 | 11 | レッドラパルマ | 牡3 | 和田竜二 | 加藤征弘 | 488kg (-2) | 110.1 | — | 11.6 |
| 5 | 7 | スパイダーゴールド | 牡3 | 三浦皇成 | 鹿戸雄一 | 488kg (0) | 110.2 | — | 3.5 |
| 6 | 2 | トーセンクレセント | 牡3 | 石橋脩 | 武市康男 | 476kg (+4) | 110.3 | — | 36.9 |
| 7 | 3 | サクセスソング | 牝3 | 木幡初也 | 竹内正洋 | 434kg (-8) | 110.5 | — | 390.6 |
| 8 | 10 | キスアンドテル | 牝3 | 池添謙一 | 金成貴史 | 488kg (-6) | 110.6 | — | 22 |
| 9 | 1 | ピッコロバンビーナ | 牝3 | 勝浦正樹 | 村田一誠 | 440kg (-6) | 111 | — | 141.8 |
| 10 | 5 | ゴールドルパン | 牡3 | 横山琉人 | 堀内岳志 | 468kg (-12) | 111.1 | — | 75.5 |
| 11 | 8 | ロイヤルザップ | 牡3 | 大野拓弥 | 田村康仁 | 486kg (+10) | 111.6 | — | 477.7 |
| 12 | 6 | ナックメジャー | 牡3 | 木幡巧也 | 杉浦宏昭 | 490kg (+8) | 111.9 | — | 249.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.6 / 11.5 / 12.0 / 11.9 / 12.2 / 12.5 / 12.4 / 11.5 / 11.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 460 |
| 複勝 | 4 | 140 |
| 複勝 | 12 | 130 |
| 複勝 | 9 | 150 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 4(2,11)(8,10)1(3,6)(5,12)7-9 | 4-11(2,10)8-1,6,3,12(5,7)9 | 4(11,10)2,8,1(3,6,12,7)(5,9) | 4(11,10)(2,1,7)8(3,12,9)(5,6) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容