RACING DATA
2022-05-28 4歳以上1勝クラス（東京8R）
一般競走 · ダート 1,600m · 13頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 26.2℃
- 相対湿度
- 52%
- 風速
- 4.8m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 1mm
- 72時間降水量
- 59.5mm
東京観測所（競馬場から約24.2km）・2022/5/28 12:00:00（日本時間）。発走125分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得：2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-05-28 | 9 | 15.9 / 16.8 | 11.9 / 11.3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はビヨンドザシーン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ビヨンドザシーン | 牡4 | 戸崎圭太 | 斎藤誠 | 462kg (-2) | 98.1 | — | 3.5 |
| 2 | 6 | チュウワジョーダン | せん5 | 伊藤工真 | 林徹 | 442kg (-6) | 98.7 | — | 3.5 |
| 3 | 8 | モンサンラディウス | 牡4 | 木幡巧也 | 牧光二 | 510kg (+2) | 99.1 | — | 6.9 |
| 4 | 5 | グレンフィナン | せん7 | 西塚洸二 | 小笠倫弘 | 486kg (-9) | 99.1 | — | 159.5 |
| 5 | 13 | セータステソーロ | 牡4 | 大野拓弥 | 伊坂重信 | 514kg (+8) | 99.3 | — | 23.9 |
| 6 | 4 | タシロ | 牡5 | 杉原誠人 | 伊藤大士 | 528kg (-6) | 99.5 | — | 6.3 |
| 7 | 9 | コスモストライカー | 牡5 | 永野猛蔵 | 加藤士津八 | 492kg (+6) | 99.5 | — | 8.5 |
| 8 | 11 | レッドアダン | せん5 | 丸田恭介 | 尾関知人 | 462kg (+4) | 99.7 | — | 21.1 |
| 9 | 10 | ジランドール | せん4 | C.ルメール | 蛯名正義 | 540kg (+6) | 99.8 | — | 7.1 |
| 10 | 3 | サンメディル | せん5 | 水沼元輝 | 西田雄一郎 | 496kg (-1) | 100 | — | 174.6 |
| 11 | 2 | グランディス | せん4 | 石川裕紀人 | 高橋裕 | 458kg (-8) | 100.2 | — | 36.9 |
| 12 | 7 | スパーダネーラ | せん6 | 山田敬士 | 田島俊明 | 422kg (-2) | 100.2 | — | 313.6 |
| 出走取消 | 12 | フォーチュネイト | せん5 | 柴田大知 | 松永康利 | —kg (—) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.9 / 11.8 / 12.7 / 12.8 / 12.5 / 12.0 / 11.6 / 11.8
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：35.4秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 350 |
| 複勝 | 1 | 140 |
| 複勝 | 6 | 120 |
| 複勝 | 8 | 190 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 1,6(2,3,10,11)(4,9)(7,8,13)-5 | 1(6,10)(2,11)(4,9,13)7(3,8)-5 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容