RACING DATA
2022-05-14 4歳以上2勝クラス(東京12R)
一般競走 · ダート 1,600m · 13頭 · 天候 曇 · 馬場 重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 25℃
- 相対湿度
- 80%
- 風速
- 1.5m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 17mm
- 72時間降水量
- 40mm
東京観測所(競馬場から約24.2km)・2022/5/14 15:00:00(日本時間)。発走85分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-05-14 | 8.6 | 18.3 / 17.8 | 12.9 / 13.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はダイワドノヴァン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | ダイワドノヴァン | せん8 | 田辺裕信 | 池上昌和 | 522kg (-8) | 95 | — | 11.2 |
| 2 | 4 | ヴィクトリオーソ | 牡5 | 永野猛蔵 | 粕谷昌央 | 512kg (-2) | 95.1 | — | 21.6 |
| 3 | 2 | マブストーク | 牡4 | 木幡巧也 | 牧光二 | 484kg (+2) | 95.2 | — | 18.1 |
| 4 | 9 | ウインジョイフル | 牡5 | 内田博幸 | 鈴木慎太郎 | 500kg (-2) | 95.4 | — | 13.4 |
| 5 | 13 | ストラテジーマップ | せん5 | 横山和生 | 菊沢隆徳 | 476kg (+6) | 95.8 | — | 7 |
| 6 | 7 | ロンゴノット | 牡5 | 菅原明良 | 高柳瑞樹 | 508kg (-2) | 96 | — | 6.8 |
| 7 | 11 | ランカンカン | せん4 | 戸崎圭太 | 田中博康 | 510kg (+6) | 96.1 | — | 8 |
| 8 | 6 | モズピンポン | 牡5 | 吉田豊 | 矢作芳人 | 518kg (-2) | 96.1 | — | 5 |
| 9 | 1 | ターニングアップ | 牡4 | 杉原誠人 | 石毛善彦 | 468kg (+2) | 96.3 | — | 18.5 |
| 10 | 3 | ニホンピログルーヴ | 牡5 | 山田敬士 | 大橋勇樹 | 484kg (-16) | 97 | — | 156.8 |
| 11 | 12 | オブデュモンド | せん4 | C.ルメール | 蛯名正義 | 508kg (-8) | 97.1 | — | 3.8 |
| 12 | 10 | ユウゲン | 牡5 | 三浦皇成 | 橋口慎介 | 500kg (+2) | 97.2 | — | 21 |
| 13 | 8 | ドラゴンズバック | 牡5 | 松岡正海 | 伊藤伸一 | 472kg (0) | 99.3 | — | 202 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.9 / 11.7 / 12.0 / 11.9 / 11.9 / 12.1 / 12.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 1120 |
| 複勝 | 5 | 330 |
| 複勝 | 4 | 540 |
| 複勝 | 2 | 390 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 1,4,7,3,10(8,11,12)6,5(2,9)13 | (1,4)7,3,10(8,11,12)(5,6)2-(9,13) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容