RACING DATA
2022-04-30 3歳未勝利(東京4R)
一般競走 · 芝 1,600m · 13頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 15.1℃
- 相対湿度
- 50%
- 風速
- 2.9m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 40mm
- 72時間降水量
- 40mm
東京観測所(競馬場から約24.2km)・2022/4/30 10:00:00(日本時間)。発走105分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-04-30 | 9 | 17.8 / 18 | 14.2 / 15 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はエターナルタイム。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | エターナルタイム | 牝3 | C.ルメール | 中川公成 | 480kg (-2) | 94.7 | — | 2.5 |
| 2 | 2 | ルージュエクレール | 牝3 | 川田将雅 | 萩原清 | 420kg (-6) | 94.9 | — | 2.2 |
| 3 | 12 | ジャスミンフローラ | 牝3 | 津村明秀 | 辻哲英 | 428kg (+10) | 95 | — | 75.8 |
| 4 | 8 | コズミックフロスト | 牝3 | 三浦皇成 | 高柳瑞樹 | 452kg (+2) | 95.3 | — | 9.8 |
| 5 | 6 | ノアチェリー | 牝3 | 横山和生 | 大江原哲 | 466kg (+2) | 95.4 | — | 22.6 |
| 6 | 5 | ミュステーリオン | 牝3 | 永野猛蔵 | 伊坂重信 | 468kg (+8) | 95.6 | — | 76.2 |
| 7 | 9 | スペースシャワー | 牝3 | 吉田豊 | 小島茂之 | 440kg (0) | 95.7 | — | 43 |
| 8 | 7 | コネイブル | 牝3 | 岩田望来 | 矢野英一 | 454kg (+4) | 95.8 | — | 29.5 |
| 9 | 3 | ホウオウカグヤ | 牝3 | 横山武史 | 池上昌和 | 438kg (—) | 96.5 | — | 22.7 |
| 10 | 1 | ラブストーリー | 牝3 | 菅原明良 | 高橋文雅 | 436kg (-6) | 96.8 | — | 184.4 |
| 11 | 11 | ルナソル | 牝3 | 池添謙一 | 国枝栄 | 488kg (—) | 97 | — | 7.4 |
| 12 | 13 | ベアフィールド | 牝3 | 松岡正海 | 杉浦宏昭 | 494kg (-4) | 97.3 | — | 194.8 |
| 13 | 10 | トーアリバティー | 牝3 | 内田博幸 | 村田一誠 | 494kg (-2) | 97.4 | — | 243.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 11.3 / 12.0 / 12.3 / 12.6 / 11.6 / 11.3 / 11.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 250 |
| 複勝 | 4 | 120 |
| 複勝 | 2 | 110 |
| 複勝 | 12 | 870 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 1,5(2,8)4(6,10)7(9,12)11-13-3 | (1,5)(2,4,8)(6,10)7(9,12)11-13-3 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容