RACING DATA
2022-05-22 二王子特別(新潟9R)
一般競走 · 芝 1,800m · 13頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 20.3℃
- 相対湿度
- 73%
- 風速
- 2.7m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 1mm
- 72時間降水量
- 1mm
新潟観測所(競馬場から約15.8km)・2022/5/22 12:00:00(日本時間)。発走125分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-05-22 | 9.1 | 11.3 / 14.2 | 5.6 / 5.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はミズリーナ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | ミズリーナ | 牝5 | 的場勇人 | 的場均 | 488kg (+4) | 107.2 | — | 46.8 |
| 2 | 10 | フレイミングサン | 牝4 | 菱田裕二 | 辻哲英 | 458kg (+6) | 107.2 | — | 5.8 |
| 3 | 3 | サトノスカイターフ | 牡4 | 荻野極 | 池江泰寿 | 496kg (0) | 107.5 | — | 5.3 |
| 4 | 2 | ドラミモン | 牡4 | 原優介 | 田村康仁 | 448kg (0) | 107.5 | — | 5.5 |
| 5 | 1 | マイネルデステリョ | 牡5 | 丹内祐次 | 畠山吉宏 | 456kg (+2) | 107.5 | — | 7.4 |
| 6 | 11 | サザンナイツ | せん4 | 津村明秀 | 林徹 | 438kg (-6) | 107.6 | — | 72 |
| 7 | 7 | ハリウッドヒルズ | 牡5 | 西村淳也 | 田中博康 | 496kg (+2) | 107.7 | — | 3.1 |
| 8 | 8 | バルネージュ | せん4 | 松本大輝 | 天間昭一 | 496kg (-2) | 107.8 | — | 223.8 |
| 9 | 12 | アウトオブサイト | 牝4 | 菅原明良 | 斉藤崇史 | 502kg (0) | 107.8 | — | 7.1 |
| 10 | 13 | コスモミローディア | 牡6 | 斎藤新 | 天間昭一 | 482kg (0) | 108.2 | — | 43.4 |
| 11 | 6 | パソロブレス | 牡4 | 武藤雅 | 武藤善則 | 492kg (-10) | 108.7 | — | 23.9 |
| 12 | 5 | トピックス | 牡4 | 菊沢一樹 | 勢司和浩 | 470kg (-2) | 108.9 | — | 180.3 |
| 13 | 9 | マロリン | 牝6 | 木幡初也 | 武市康男 | 472kg (0) | 109.1 | — | 192.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):13.1 / 11.7 / 11.8 / 12.1 / 11.9 / 11.9 / 11.2 / 11.1 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 4680 |
| 複勝 | 4 | 900 |
| 複勝 | 10 | 260 |
| 複勝 | 3 | 190 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 4(1,5)7(3,12)-(2,11)(6,10)-8-13,9 | 4(1,5)7(3,12)(2,11)(6,10)8-13,9 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容